GPU GeForce RTX 5000 para laptop: RTX 5090, 5080 e 5070 Ti em laptop com 24, 16 e 12 GB 3 comentários
Imagem: Nvidia
No desktop é inicialmente apenas o novo modelo top GeForce RTX 5090, que tem mais memória gráfica com 32 GB em vez de 24. Quanto às GPUs de laptop RTX 5000, isso se aplica a quase todos os modelos: laptop GeForce RTX 5090, 5080 e 5070 Ti GPUs têm 24, 16 ou 12 GB de GDDR7 de “VRAM”. A GPU do laptop RTX 5070 permanece com 8 GB.
Conteúdo RTX 5090, 5080 e 5070 Ti no laptop com 24, 16 e 12 GB GPU para laptop = GPU para desktop – mais uma classe de memória gráfica no laptop GPU para laptop GeForce RTX 5090 na GPU para laptop GeForce RTX 5080 Detalhe da GPU para laptop GeForce RTX 5070 (Ti) Dados técnicos detalhados da GPU resumo das chaves Data de lançamento
GPU para laptop = GPU para desktop – uma classe
O princípio básico também se aplica a esta geração: GPUs em laptops móveis usam a plataforma da variante menor de desktop de mesmo nome. Ou seja, a GPU para laptop GeForce RTX 5090 é baseada na GeForce RTX 5080, a GPU para laptop RTX 5080 é baseada no RTX 5070 Ti e a GPU para laptop GeForce RTX 5070 Ti é baseada no RTX 5070.
Preço, dados principais, DLSS 4: estes são os Nvidia GeForce RTX 5090, 5080, 5070 Ti e 5070
A GPU para laptop RTX 5070 já parece ser baseada na GPU GB206, que provavelmente seguirá mais tarde no desktop com o RTX 5060 (Ti).
GPU para laptop GeForce RTX 5090: 24 GB GPU para laptop GeForce RTX 5080: 16 GB GPU para laptop GeForce RTX 5070 Ti: 12 GB GPU para laptop GeForce RTX 5070: 8 GB
No entanto, o mesmo chip não significa que as versões para celular e desktop sejam iguais. Existem diferenças em shaders ativos, velocidades de clock e TDP – e no topo de linha, com a GPU para laptop GeForce RTX 5090, também na expansão de memória. No que diz respeito ao conjunto de recursos, tudo é igual: DLSS 4 também está disponível no notebook.
Mais memória gráfica no laptop
GPU para laptop GeForce RTX 5090 em detalhes
Com a GPU para laptop GeForce RTX 5090, que usa o chip GB203 da GeForce RTX 5080 no desktop com interface ampla de 256 bits, a Nvidia torna possível o upgrade para 24 GB usando chips GDDR7 com capacidade de 3 Go por chip para o primeira vez. Com oito chips de 32 bits em uma interface de 256 bits, são 24 GB. É o único modelo da série RTX 5000 (desktop e laptop) a seguir esse caminho. Curiosamente, neste caso, a Nvidia também está desbloqueando três codificadores NVENC de 9ª geração no GB203. Isso também está reservado para o RTX 5090 em desktops, mas obviamente não se deve à GPU.
Uma olhada na placa modular do novo XMG NEO 16 (E25) com GPU para laptop GeForce RTX 5090 com 24 GB GDDR7 (Imagem: Schenker XMG)
GPU para laptop GeForce RTX 5080 em detalhes
A GPU para laptop GeForce RTX 5080 também usa a GPU GB203, mas aqui, como no desktop, a GeForce RTX 5070 Ti, que também é baseada nela, usa os famosos chips de 2 GB. Isso significa que a GPU para laptop GPU RTX 5080 oferece. 16 GB, o que também é um aumento em relação à GPU do laptop GeForce RTX 4080 com 12 GB.
GPU para laptop GeForce RTX 5070 (Ti) em detalhes
A GPU para laptop GeForce RTX 5070 Ti é como a GPU para laptop GeForce RTX 5080: é baseada 1:1 na plataforma da próxima variante menor de desktop: o GB205 com chips de 192 bits e 2 GB, como este estará no escritório com a GeForce RTX 5070. Este modelo oferece 12 GB, a GPU para laptop GeForce RTX 4070 ofereceu 8 GB. A GPU para laptop RTX 5070 é a única que permanece no mesmo nível de seu antecessor.
Resumo dos principais dados técnicos
A tabela a seguir contém os principais dados técnicos das três novas GPUs para laptop, conhecidas até o momento. É perceptível: como no escritório (exceto para o RTX 5090 com GB202, que não está disponível no laptop), o aumento de unidades de computação em comparação com seu antecessor não é particularmente significativo, a GPU do laptop RTX 5070 e o laptop RTX 4070 GPU estão até no mesmo nível.
O que permaneceu o mesmo é o TDP máximo de 150 watts mais um máximo de 25 watts de orçamento de CPU (Dynamic Boost) em ambos os modelos topo de linha, tornando mais fácil para os OEMs usarem a nova geração em designs antigos. A GPU para laptop GeForce RTX 5070 Ti reside na conhecida classe abaixo: com um máximo de 115 watts de TDP mais 25 watts via Dynamic Boost.
Os três modelos maiores usam o mesmo design de placa, enquanto a GPU do laptop RTX 5070 usa uma configuração menor. Isso também é visto no TDP: 50 a 100 watts (mais 25 watts) são inferiores a uma geração anterior – que, no entanto, muitas vezes não conseguiu atingir seus 115 + 25 watts.
GPU para laptop GeForce RTX 5000 vs. GPU para laptop RTX 4000 no modelo de comparação GPU Shader Memory,
Interface, máx. Largura de banda máxima TGP GPU GeForce RTX 5090 Dynamic Boost 2.0 DLSS 4 para laptop GB203 10.496 24 GB GDDR7
256 bits 95 – 150 watts 25 watts ✓ GPU para laptop GeForce RTX 4090 AD103 9.728 16 GB GDDR6
256 bits 80 – 150 watts 25 watts – GPU GB203 7.680 16GB GDDR7 para laptop GeForce RTX 5080
256 bits 60 – 150 watts 25 watts ✓ GPU para laptop GeForce RTX 4080 AD104 7.424 12 GB GDDR6
192 bits 60 – 150 watts 25 watts – GPU GB205 5.888 12GB GDDR7 para laptop GeForce RTX 5070 Ti
192 bits 60 – 115 watts 25 watts ✓ GPU para laptop GeForce RTX 5070 GB206? 4.608 8GB GDDR7
128 bits 50 – 100 watts 25 watts ✓ GPU para laptop GeForce RTX 4070 AD106 4.608 8 GB GDDR6
128 bits 35 – 115 watts 25 watts – laptop GPU GeForce RTX 4060 AD107 3.072 8GB GDDR6
128 bits 35 – 115 watts 25 watts – GPU GeForce RTX 4050 para laptop AD107 2.560 6 GB GDDR6
96 bits 35 – 115 watts 15 watts – geração de quadros DLSS como um novo recurso do DLSS 3
Data de lançamento
GPU para laptop GeForce RTX 5090, GPU para laptop 5080 e GPU para laptop 5070 Ti lançadas em março. Isso já foi indicado ontem quando a Intel anunciou o Core Ultra 200HX correspondente para o final do primeiro trimestre.
Laptops com GPU GeForce RTX 5070 para laptop aparecerão um mês depois. A Nvidia não disse uma palavra sobre GPUs ainda menores para laptops GeForce RTX 5000 na CES 2025.
Tópicos: Placas gráficas GeForce CES 2025 GeForce RTX 50 Laptops Nvidia Nvidia Blackwell
Engenheiro de formação, Alexandre compartilha seu conhecimento sobre o desempenho de GPUs para jogos e criação.
