EcoFlow en la entrevista: Más detalles sobre energía y optimización solar con Oasis 13 comentarios
Imagen: EcoFlow
Con Oasis, EcoFlow lanzó una herramienta impulsada por inteligencia artificial para la aplicación EcoFlow en CES, destinada a ayudar a los usuarios a optimizar su propio consumo, reducir los costos de energía y almacenar energía en sus sistemas solares lo más fácilmente posible. Techtip aclara más detalles y requisitos en una entrevista con EcoFlow.
EcoFlow Oasis no solo ofrece un asistente de voz con IA integrado que puede ayudar, por ejemplo, a crear planes y estadísticas de energía optimizados, sino que también utiliza datos actuales como las condiciones climáticas, tarifas eléctricas dinámicas, consumo actual del hogar y datos integrados en el sistema a través de Dispositivos importantes.
Oasis ya está disponible en la aplicación EcoFlow, pero el nuevo asistente de voz aún no está disponible en Alemania.
Nuevas funciones en la aplicación EcoFlow Imagen 1 de 6
Peter Linghu de EcoFlow en una entrevista
Techtip habló con Peter Linghu de EcoFlow para obtener más información sobre el sistema en sí y su desarrollo futuro. Peter Linghu es director de estrategia y desarrollo de productos en EcoFlow y, por tanto, es en gran medida responsable del desarrollo de Oasis.
Consejo técnico: “Compatibilidad y escalabilidad: ¿Qué tan bien funciona OASIS con los sistemas EcoFlow existentes como DELTA Pro 3? ¿Cuáles son los requisitos mínimos para utilizar OASIS? »
Peter Linghu: “Casi todas las series de productos EcoFlow (DELTA (incluido DELTA Pro 3), RIVER y PowerStream) son totalmente compatibles con OASIS. El requisito mínimo para utilizar OASIS es un único dispositivo EcoFlow conectado a la aplicación EcoFlow.
Los productos que no se controlan directamente a través de la aplicación EcoFlow, como los paneles solares portátiles, no funcionarán solo con OASIS. Sin embargo, pueden integrarse en el ecosistema EcoFlow, administrado centralmente por OASIS, lo que garantiza una escalabilidad y compatibilidad perfectas.
Consejo técnico: “Escenario de uso: ¿puede describir un escenario de uso para un cliente típico? Por ejemplo: tienes un pequeño sistema solar de 800 W máximo en casa, como EcoFlow PowerStream, y utilizas Smart Home principalmente para iluminación. ¿Cómo puede un cliente así beneficiarse de OASIS? »
Peter Linghu: “OASIS ofrece una gama de excelentes funciones que ayudan a los clientes típicos a maximizar los beneficios de sus sistemas energéticos. Por ejemplo, un cliente típico podría poseer un pequeño sistema solar de 800 W de potencia máxima, como EcoFlow PowerStream, y utilizar dispositivos domésticos inteligentes principalmente para iluminación.
Con OASIS, la estrategia de uso basada en el tiempo reduce de manera inteligente los costos de electricidad al optimizar el consumo de energía durante los períodos pico y valle. En el modo de autoconsumo, se prioriza la energía solar para alimentar el hogar -por ejemplo, para alimentar sistemas de iluminación inteligentes- en lugar de reinyectar energía a la red.
Además, OASIS permite programas totalmente personalizables y automatizados para cargar, descargar y administrar dispositivos como luces inteligentes. Estos horarios se basan en tarifas eléctricas, modelos de producción solar y necesidades específicas de los usuarios, proporcionando una forma sencilla y flexible de reducir los costes energéticos sin sacrificar el confort.
Consejo técnico: “Modelo de IA: ¿En qué modelo de IA se basa el asistente inteligente de la aplicación EcoFlow, por ejemplo en ChatGPT?”
Peter Linghu: “El asistente inteligente de la aplicación EcoFlow utiliza el modelo GPT de OpenAI para su interfaz de comunicación en lenguaje natural. Sin embargo, dadas las limitaciones de los modelos generales en la prestación de servicios energéticos profesionales, EcoFlow ha desarrollado su propio modelo de aprendizaje profundo específicamente para la gestión energética.
Este modelo personalizado, combinado con una biblioteca de datos energéticos profesionales que EcoFlow ha creado a lo largo de los años, impulsa la inteligencia y la funcionalidad del asistente inteligente, OASIS.
Consejo técnico: “Asistente de idioma: ¿Qué tan robusto y flexible es el asistente de voz cuando maneja requisitos más complejos? ¿Puede responder a comandos dinámicos o multinivel? ¿Qué idiomas son compatibles?
Peter Linghu: “El asistente de energía inteligente OASIS está diseñado para manejar requisitos complejos y responder a comandos dinámicos o de varios pasos. Sin embargo, estas funciones avanzadas no están disponibles actualmente para todos los clientes a medida que continuamos ampliando las capacidades de IA y el soporte de idiomas. Actualmente solo se admite el inglés.
Consejo técnico: “Suscripción: ¿Está considerando introducir un modelo de suscripción para determinadas funciones en el futuro? »
Peter Linghu: “Sí, actualmente estamos explorando la introducción de un modelo de suscripción para algunas funciones avanzadas. Esto nos permite ofrecer a los usuarios capacidades ampliadas mientras mantenemos un conjunto sólido de funciones dentro del ecosistema existente. Estén atentos: los mantendremos informados sobre futuros desarrollos.
Consejo técnico: “Integración de IA y toma de decisiones: ¿Cómo analiza exactamente EcoFlow OASIS AI los datos en tiempo real y qué algoritmos y datos se utilizan para crear recomendaciones personalizadas y automatización?
Peter Linghu: “OASIS recopila información como datos meteorológicos, tarifas eléctricas, patrones de producción solar, electrodomésticos, unidades de almacenamiento y patrones de consumo. Estos datos se procesan en tiempo real, realizando análisis predictivos mediante una red neuronal y otros algoritmos de optimización avanzados que EcoFlow ha desarrollado y entrenado específicamente para la gestión energética.
Estos algoritmos analizan patrones y tendencias para crear recomendaciones personalizadas y automatizar tareas como distribución de energía, horarios de carga y administración de dispositivos. Esto garantiza un uso eficiente y económico de la energía, adaptado a las necesidades individuales.
Consejo técnico: “Fuentes de datos y protección de datos: ¿Qué fuentes de datos utiliza EcoFlow OASIS para la optimización energética y cómo se garantiza la protección de los datos del usuario al procesar estos datos? »
Peter Linghu: “OASIS utiliza fuentes de datos externas, como previsiones meteorológicas y tarifas eléctricas, para optimizar la energía. Dentro del ecosistema se recopila información como patrones de producción solar y hábitos de consumo, pero sólo con el permiso explícito del usuario.
Para garantizar la privacidad del usuario, EcoFlow concede gran importancia a la seguridad de los datos y cumple con todas las regulaciones y estándares internacionales y regionales. La empresa cuenta con varias certificaciones de cumplimiento de seguridad de datos. El procesamiento de datos lo llevan a cabo proveedores de servicios confiables como AWS (Amazon Web Services) y Microsoft Azure en Estados Unidos y Europa, lo que garantiza una gestión segura y confiable de acuerdo con los estándares de la industria.
Consejo técnico: “Optimización de la energía solar: ¿Puede el sistema priorizar la energía solar para dispositivos específicos y proporcionar una distribución adaptativa en tiempos de escasez? » ¿Qué componentes se necesitan para esto?
Peter Linghu: “Sí, OASIS consigue optimizar la energía solar mediante un control de carga escalonado. Puede priorizar la energía solar para dispositivos específicos y distribuirla de forma adaptativa durante la escasez. Esto se consigue a través de componentes como enchufes inteligentes o dispositivos de control similares (por ejemplo, los compatibles con Google Nest o el protocolo Matter), así como un sistema de almacenamiento EcoFlow conectado como DELTA o PowerStream.
OASIS monitorea la producción solar y el consumo de energía en tiempo real, encendiendo o apagando dispositivos específicos o cargando la batería según la energía solar disponible. Esto garantiza un uso eficiente de la energía y una distribución adaptativa, incluso con una producción solar limitada.
Consejo técnico: “Prioridad de carga durante cortes de energía: ¿Cómo determina el sistema qué dispositivos tienen prioridad durante un corte de energía? ¿Pueden los usuarios ajustar manualmente esta prioridad? »
Peter Linghu: “Sí, OASIS determina la prioridad de carga durante cortes de energía según parámetros predefinidos y preferencias del usuario. Las cargas grandes y no esenciales, como las bombas de piscina, normalmente se apagan primero, seguidas por los equipos recreativos. Los sistemas esenciales como Wi-Fi, iluminación y refrigeradores suelen tener prioridad, mientras que los dispositivos médicos como las máquinas CPAP tienen prioridad. Los usuarios pueden ajustar manualmente esta priorización a través de la interfaz OASIS, lo que permite que el sistema se adapte a sus necesidades y preferencias específicas en caso de una interrupción.
Consejo técnico: “Previsión y planificación energética: ¿Qué modelos meteorológicos o sistemas de previsión se utilizan para garantizar el suministro de energía en condiciones climáticas extremas? ¿Los planes de contingencia se actualizarán automáticamente si cambian los pronósticos? »
Peter Linghu: “OASIS no produce sus propios pronósticos meteorológicos, sino que utiliza sistemas de pronóstico confiables de terceros para garantizar el suministro de energía en condiciones climáticas extremas. Estos pronósticos se integran en el proceso de planificación energética, lo que permite a OASIS realizar ajustes informados.
Sí, los planes de contingencia se actualizan automáticamente a medida que cambian los pronósticos para garantizar que el sistema responda a las nuevas condiciones climáticas y mantenga la disponibilidad y eficiencia energética.
Consejo técnico: “Tarifas de electricidad y uso basado en el tiempo (ToU): ¿Qué tan detallado es el análisis de las tarifas de electricidad y qué tan bien puede reaccionar OASIS a las fluctuaciones a corto plazo o a los precios dinámicos? »
Peter Linghu: “OASIS proporciona un análisis detallado de los precios de la electricidad haciendo referencia a plataformas de precios dinámicos como Nord Pool y Tibber e integrando factores como la luz solar y los patrones de consumo para hacer pronósticos. Si bien las fluctuaciones a corto plazo de los precios dinámicos presentan desafíos, son en gran medida predecibles.
Equipado con una optimización basada en la incertidumbre, OASIS puede responder a fluctuaciones a corto plazo con ajustes precisos casi en tiempo real. El sistema se mejorará continuamente para aumentar aún más sus capacidades para gestionar precios dinámicos y optimizar el consumo de energía.
Consejo técnico: “Actualizaciones del sistema y capacidades de aprendizaje: ¿OASIS tiene la capacidad de aprender de los cambios en los hábitos de los usuarios o de las fluctuaciones estacionales y adaptar sus recomendaciones en consecuencia? »
Peter Linghu: “Sí, la IA adaptativa integrada en OASIS permite que el sistema aprenda y mejore continuamente. Puede ajustar sus recomendaciones en función de los cambios en los hábitos de los usuarios y las fluctuaciones estacionales para garantizar que sus estrategias de gestión de energía sigan siendo efectivas y personalizadas.
Consejo técnico: “Perspectivas y desarrollos futuros: ¿Qué futuras ampliaciones y funciones están previstas para OASIS para mejorar aún más las soluciones de gestión de energía y satisfacer las crecientes demandas? »
Peter Linghu: “Las futuras mejoras de OASIS incluyen una mayor integración con los vehículos eléctricos (EV) a medida que se vuelvan más comunes en los hogares para gestionar mejor una variedad de necesidades energéticas. También estamos trabajando para ampliar la compatibilidad con terceros para garantizar una experiencia de usuario más flexible y rica en diferentes dispositivos y sistemas.
Además, el desarrollo de la funcionalidad API de VPP permitirá a OASIS participar en más redes de plantas de energía virtuales (VPP), lo que permitirá soluciones de gestión de energía más inteligentes y colaborativas. Estos avances tienen como objetivo satisfacer la creciente demanda de energía y mejorar aún más la eficiencia y adaptabilidad de OASIS.
Nota: La entrevista ha sido traducida del inglés al alemán.
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