OpenAai: la puce personnalisée est censée réduire la dépendance à Nvidia 29 commentaires
Image: Infineon
Afin de former et d'utiliser les modèles d'IA d'OpenAAI (formation), le fabricant, avec son partenaire Microsoft, investit des centaines de milliards de dollars américains dans les centres de l'IA Rake équipés de GPU de NVIDIA. Ce n'est pas seulement très cher, mais aussi risqué. Les puces personnalisées pourraient réduire le risque.
La production de la série à partir de 2026 a continué dans le calendrier
Cela rapporte Reuters, citant des sources non spécifiées.
En conséquence, la conception d'une première puce AI personnalisée dans les prochains mois, puis a remis la conception à la production de TSMC, appelée « Tape Out ». Ni OpenAai ni TSMC ne voulaient commenter ce message envers Reuters.
UDN de Taiwan avait déjà signalé qu'Openai aura son propre design à TSMC à l'avenir. À ce moment-là, il a été dit: à côté de Apple Openai serait l'un des premiers clients qui ont ensuite réservé le processus A16 de pointe TSMCS. Le début de la production de masse peut être attendu en 2026.
Les effets encore incertains
Cependant, il reste à voir qu'une puce de son propre développement sera en mesure de réduire la dépendance à l'égard de Nvidia. Actuellement, les industries de l'IA prennent du mal après une performance maximale, et les concurrents tels que AMD et Intel sont donc difficiles à arriver contre NVIDIA. Les performances les plus élevées et les logiciels qui ont déjà été établis dans les industries ne sont disponibles que là-bas.
Sujets: Chatgpt Intelligence artificielle Nvidia OpenAai Processeur Source: Reuters
Marc décrypte les processeurs en testant leurs performances pour le gaming, la création de contenu et l’intelligence artificielle.
