OpenAai: Brugerdefineret chip siges at reducere afhængigheden af Nvidia 29-kommentarer
Billede: Infineon
For at træne og bruge OpenAAIs AI-modeller (træning) investerer producenten sammen med sin partner Microsoft hundredvis af milliarder af amerikanske dollars i Rake AI-centre udstyret med GPU’er fra NVIDIA. Det er ikke kun meget dyrt, men også risikabelt. Brugerdefinerede chips kan reducere risikoen.
Produktionen af serien fra 2026 fortsatte planmæssigt
Dette rapporterer Reuters med henvisning til uspecificerede kilder.
Som et resultat, designet af en første brugerdefineret AI-chip i de næste par måneder, og derefter overdraget designet til TSMC’s produktion, kaldet “Tape Out”. Hverken OpenAai eller TSMC ønskede at kommentere denne besked til Reuters.
Taiwans UDN har tidligere rapporteret, at Openai vil have sit eget design hos TSMC i fremtiden. På det tidspunkt blev det sagt: Ved siden af Apple ville Openai være en af de første kunder, der så reserverede den banebrydende TSMCS A16-proces. Start af masseproduktion kan forventes i 2026.
Virkningerne er stadig usikre
Det er dog stadig uvist, om en chip af sin egen udvikling vil være i stand til at reducere afhængigheden af Nvidia. I øjeblikket kæmper AI-industrierne efter toppræstationer, og dermed har konkurrenter som AMD og Intel svært ved at komme op imod NVIDIA. Den højeste ydeevne og software, der allerede er etableret i industrierne, er kun tilgængelig der.
Emner: Chatgpt Artificial Intelligence Nvidia OpenAai-processor Kilde: Reuters
Marc afdækker processorer ved at teste deres ydeevne til gaming, indholdsproduktion og kunstig intelligens.
