Xiaomi Xring O1: Propre 3-NM-SO US utilise 10 cœurs de bras et 16 cœurs GPU 14 commentaires
Image: Xiaomi
Le propre système sur puce du Xiaomi est officiellement. La puce Xring O1 atteint 19 milliards de transistors de la production de TSMC la plus moderne de 3 nm et se compose des derniers noyaux de processeur et d'un grand GPU de ARM. Au début, le Xring O1 est destiné à un nouveau smartphone et tablette de Xiaomi.
L'annonce ne suit qu'un communiqué de presse conjoint avec Qualcomm, selon lequel Xiaomi continuera de s'appuyer sur la série Snapdragon 8 dans des smartphones premium. Les quantités supprimées par Qualcomm devraient augmenter avec toutes les nouvelles générations de smartphones, a-t-il déclaré dans l'annonce. Xiaomi sera également l'un des premiers clients du successeur de l'élite Snapdragon 8 actuelle.
Utiliser dans Xiaomi 15s Pro et Pad 7 Ultra
Xiaomi ne fait que Qualcomm ne fait que partiellement concurrence, car le Xring O1 est destiné au début du Xiaomi 15S Pro et du Xiaomi Pad 7 Ultra, d'une part pour un smartphone sous le segment premium, mais aussi pour la tablette actuellement meilleure de Xiaomi.
19 milliards de transistors dans TSMC N3E
Xiaomi set comme Apple Et Qualcomm pour le Xring O1 sur la dernière production de 3 nm, a expliqué le PDG Lei Jun dans le cadre d'un événement en Chine, sur lequel le SUV électrique YU7 a également été présenté en plus de la puce, du smartphone, de la tablette et de la nouvelle smartwatch, que le fabricant de la limousine SU7 est soutenue. En conséquence, Xiaomi TSMC N3E est également utilisé, 19 milliards de transistors sont distribués sur 109 mm².
19 milliards de transistors dans TSMC N3E répartis sur 109 mm² (image: xiaomi)
Dix cœurs de processeur ARM répartis sur quatre clusters
Pour CPU et GPU, Xiaomi utilise le bras, de sorte que la société n'a pas développé sa propre microarchitecture pour le Xring O1. Sur ce point, le SOC diffère des produits phares actuels de Apple Et Qualcomm, qui s'appuie également sur l'architecture du bras, avec leur propre microarchitecture.
Xiaomi utilise les derniers cœurs de CPU de ARM et les distribue à quatre clusters avec des cœurs de performance, de performance et d'efficacité. En détail, deux cortex-x925 (3,9 GHz), quatre cortex-A725 (3,4 GHz), deux autres cortex-A725 (1,9 GHz) et deux cortex-A520 (1,8 GHz) sont installés. Les deux cortex-x925 sont chacun avec 2 Mo, le Cortex-A725, chacun avec 1 Mo et les deux cortex-A520, divisaient le cache L2 de 512 kb. Pour le Cortex-A520, ARM a repris l'architecture de base fusionnée du Cortex-A510 avec deux cœurs par complexe avec des ressources partagées. Selon les chiffres publiés par Xiaomi, un score à noyau de 3 008 points sera dans Geekbench 6.3Apple A18 Pro: 3 529 points) et un score multi-core de 9 509 points (Apple: 8 751 points).
CORES CPU de ARM et leur performance (Image: Xiaomi)
Grand Immortalis G925 MC16 en tant que GPU
Xiaomi atteint également le tiroir supérieur du bras pour l'unité graphique. Rien de moins que l'immortalis G925 n'est utilisé, le MC16 une configuration particulièrement grande avec un tiers de plus de graines de plus que dans la dimensité MediaTek 9400 (+). Dans le Gfxbench Manhattan 3.1, Xiaomi est venu à 330 ips (Apple A18 Pro: 230 ips), dans les ruines aztèques Gfxbench avec 1440p à 110 ips (Apple: 70 ips). Les comparaisons avec Qualcomm n'ont pas dessiné Xiaomi.
Grand GPU du bras et leur performance (Image: Xiaomi)
Propre modem xring t1 pour la smartwatch
Le Xring O1 est également équipé d'un NPU à 6 cœurs à atteindre 44 sommets. D'autres domaines SOC tels que le processeur d'images, le moteur d'affichage ou le modem, ou ces derniers pourraient être intégrés directement dans le SOC, ne sont pas encore connus.
Modem Xring T1 pour Smartwatch (Image: Xiaomi)
Cependant, Xiaomi a également présenté son propre modem avec le Xring T1, mais il est limité à la 4G / LTE, il ne domine pas la 5G actuelle et n'est conçu que pour une utilisation dans la nouvelle montre Xiaomi S4 avec ESIM.
Sujets: Processeurs ARM TSMC Xiaomi Source: Xiaomi (Sina Weibo)
Marc décrypte les processeurs en testant leurs performances pour le gaming, la création de contenu et l’intelligence artificielle.
