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Concessionnaire automobile du futur : Mercedes utilise des caméras AI pour analyser le comportement de ses clients

Autohaus der Zukunft: Mercedes analysiert mit KI-Kameras das Kundenverhalten
Concessionnaire automobile du futur : Mercedes utilise des caméras AI pour analyser le comportement de ses clients
Photo : Daimler

À Böblingen, Mercedes-Benz utilise la technologie AI de Nvidia et la start-up suédoise Modcam pour tester comment les concessions automobiles de la société peuvent être optimisées en termes de positionnement des véhicules et des offres. Le capteur est équipé d’un Jetson Nano pour le traitement local des données.

La société suédoise Modcam participe au programme de démarrage de Nvidia, Inception, qui soutient les jeunes entreprises avec des outils de développement, d’expertise et d’aide à l’entrée sur le marché. MOD.03 est le dernier capteur de la caméra Modcam, qui permet de créer et d’analyser en temps réel des profils de mouvement dans un espace de vente. Par exemple, les concessionnaires automobiles peuvent déterminer où les clients passent un temps particulièrement long, quelles zones de l’aire de vente présentent un intérêt particulier, où des groupes se forment, ou encore où se situe le temps de séjour et pendant combien de temps. Sur la base de ces informations, les concessionnaires peuvent optimiser leurs concessions automobiles en conséquence. Mercedes-Benz a l’intention d’équiper la prochaine génération de ses salles d’exposition avec la nouvelle technologie de capteurs de Modcam.

Le MOD.03 évalue en temps réel sans stockage

Modcam n’a pas l’intention de collecter ou de stocker des informations privées. Les réseaux neuronaux qui fonctionnent à la périphérie du réseau, c’est-à-dire à proximité immédiate du capteur et non dans le nuage, sont conçus pour enregistrer les clients comme des personnes sans caractéristiques identifiables. Bien que le module MOD.03 actuel avec Nvidia Jetson Nano intégré pour le traitement des données soit équipé d’un capteur de caméra, les images sont analysées en interne, évaluées comme des points de mouvement sur une carte et ensuite rejetées à nouveau et donc non stockées.

Modcam MOD.03 avec Nvidia Jetson Nano
Modcam MOD.03 avec Nvidia Jetson Nano (Photo : Modcam)

Jetson Nano est une unité de calcul présentée par Nvidia au printemps dernier comme un module enfichable et un kit de développement, dont le CPU est constitué de quatre cœurs de type ARM Cortex-A57, qui est complété par un GPU Maxwell avec 128 cœurs CUDA activés. Avec 99 dollars américains, Jetson Nano est la plateforme la moins chère de Nvidia pour les applications d’IA.

Sur le Jetson Nano, Modcam fait fonctionner en parallèle plusieurs réseaux de neurones pour l’analyse vidéo en utilisant le cadre Metropolis de Nvidia. Metropolis est conçu par Nvidia pour les villes intelligentes et leur infrastructure afin de recueillir des données et des informations provenant de milliards de capteurs et autres dispositifs IoT. Outre l’analyse de la foule, le cadre d’application peut être utilisé pour la gestion des files d’attente, le suivi du fret et l’optimisation des itinéraires, les alertes en temps réel pour la gestion des infrastructures ou du trafic. La gamme de matériel pris en charge s’étend du petit Jetson Nano aux annonces récentes telles que l’EGX A100 avec architecture ampère.

Tech Astuce a reçu des informations sur cet article de Nvidia dans le cadre de la NDA La seule spécification était la date de diffusion la plus proche possible.

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Robin Vigneron

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