Bemærkninger om DLSS 4? : Inno3D navngiver den fulde liste over 'AI-forbedrede funktioner' til GeForce

Bemærkninger om DLSS 4? : Inno3D navngiver den fulde liste over ‚AI-forbedrede funktioner‛ til GeForce 64-anmeldelser

Billede: Inno3D

Inno3D, eksklusiv leverandør af Nvidia GeForce-grafikkort, annoncerer mange nye lanceringer ved CES 2025. En del af meddelelsen er en liste over nye „AI-accelererede kapaciteter‟ til spillere og skabere, der kan give fingerpeg om den næste generation af DLSS (“ DLSS 4″) og Blackwell GPU’en.

Indholdsfortegnelse :

„Neural gengivelsesevne‟

Det punkt, der skiller sig tydeligst ud, er annonceringen af ‟neurale gengivelsesmuligheder‟, som har til formål at „revolutionere den måde, grafik skabes og genereres på.‟

At „avanceret DLSS-teknologi‟ til gengæld giver endnu bedre kvalitet med højere FPS, ligner en yderligere optimering af de velkendte DLSS-komponenter, Super Resolution (opskalering) og Frame Generation (AI-mellemrammer) – og kunne i sidste ende også være relevant. Jeg vil forklare mig.

Indholdsskabere burde dog også kunne drage endnu mere gavn af AI-skalering i fremtiden, da videoegenskaberne er blevet forbedret.

Ifølge meddelelsen vil AI også fremover blive brugt til at optimere strømforbruget og termisk styring.

AI-forbedrede funktioner

Med den voksende betydning af AI i spil og indholdsskabelse vil INNO3D fremhæve nye AI-accelererede egenskaber, der giver dig kraften til at innovere med AI:

Avanceret DLSS-teknologi: NVIDIA Deep Learning Super Sampling leverer endnu bedre billedkvalitet og højere billedhastigheder. Forbedret strålesporing: Forbedrede RT-kerner for at levere mere realistisk belysning, skygger og refleksioner i spil. AI-accelereret grafik: Forbedret ydeevne hjulpet af AI-opgaver og bedre integration af AI i spil- og indholdsskabelsesarbejdsgange. Neurale gengivelsesfunktioner: revolutioner den måde, grafik behandles og vises på. AI-forbedret energieffektivitet: Mere energieffektiv ved at bruge AI til at optimere energiforbruget og termisk styring. Forbedret AI-drevet skalering: Ud over spil er forbedret AI-skalering til gavn for indholdsskabere og giver bedre kvalitet ved opskalering af videoindhold. Generativ AI-acceleration: Optimeringer for at accelerere generative AI-opgaver i tråd med den voksende tendens. i AI-indholdsskabelse.

Med hensyn til hardware antyder meddelelsen udsigten til nye „RT Cores‟, men dette var og forventes i sidste ende: Nvidia havde for nylig både Tensor (IA) kerner og RT (ray tracing) kerner med hver ny arkitektur. forbedret.

Kommer „DLSS 4‟?

Det kan formodes, at Nvidia også vil introducere nye AI-funktioner med GeForce RTX 5000. Det er tvivlsomt, om der også kommer et spring i hovedversionen af DLSS, som det var tilfældet med introduktionen af GeForce RTX 4000 med “DLSS Ramme‟. Generation‟. På dette tidspunkt flyttede Nvidia fra DLSS 2 til DLSS 3 med hensyn til markedsføring, selvom DLSS 3 ikke nødvendigvis betyder frame generation.

Skalering Ofte stillede spørgsmål: Nvidia DLSS, AMD FSR og Intel XeSS spørgsmål besvarede artiklen giver fuldstændige detaljer om Nvidia DLSS, AMD FSR og Intel XeSS.