EcoFlow i interviewet: Flere detaljer om energi- og soloptimering med Oasis 13 kommentarer
Billede: EcoFlow
Med Oasis udgav EcoFlow et AI-drevet værktøj til EcoFlow-appen på CES, beregnet til at hjælpe brugere med at optimere deres eget forbrug, reducere energiomkostningerne og lagre energi i deres solcelleanlæg så nemt som muligt. Techtip afklarer yderligere detaljer og krav i et interview med EcoFlow.
EcoFlow Oasis tilbyder ikke kun en integreret AI-stemmeassistent, der fx kan hjælpe med at lave optimerede energiplaner og statistikker, men bruger også aktuelle data som vejrforhold, dynamiske el-tariffer, husstandens nuværende forbrug og data integreret i systemet via Vigtige enheder.
Oasis er nu tilgængelig i EcoFlow-appen, men den nye stemmeassistent er endnu ikke tilgængelig i Tyskland.
Nye funktioner i EcoFlow-applikationen Billede 1 af 6
Peter Linghu fra EcoFlow i et interview
Techtip talte med EcoFlows Peter Linghu for at finde ud af mere om selve systemet og dets fremtidige udvikling. Peter Linghu er direktør for produktstrategi og udvikling hos EcoFlow og er derfor i høj grad ansvarlig for udviklingen af Oasis.
Techtip: “Kompatibilitet og skalerbarhed: Hvor godt fungerer OASIS med eksisterende EcoFlow-systemer som DELTA Pro 3? Hvad er minimumskravene for at bruge OASIS? »
Peter Linghu: “Næsten alle EcoFlow produktserier – DELTA (inklusive DELTA Pro 3), RIVER og PowerStream – er fuldt ud kompatible med OASIS. Minimumskravet for at bruge OASIS er en enkelt EcoFlow-enhed forbundet til EcoFlow-appen.
Produkter, der ikke er direkte styret gennem EcoFlow-appen, såsom bærbare solpaneler, vil ikke fungere med OASIS alene. De kan dog integreres i EcoFlow-økosystemet, centralt styret af OASIS, hvilket sikrer problemfri skalerbarhed og kompatibilitet.
Techtip: “Brugsscenarie: kan du beskrive et brugsscenarie for en typisk kunde? For eksempel: Du har et lille 800W peak solcellesystem derhjemme, som EcoFlow PowerStream, og du bruger Smart Home primært til belysning. Hvordan kan sådan en kunde drage fordel af OASIS? »
Peter Linghu: “OASIS tilbyder en række fantastiske funktioner, der hjælper typiske kunder med at maksimere fordelene ved deres energisystemer. For eksempel kan en typisk kunde eje et lille 800W peak solsystem, som EcoFlow PowerStream, og primært bruge smarte hjemmeenheder til belysning.
Med OASIS reducerer den tidsbaserede forbrugsstrategi på en intelligent måde elomkostningerne ved at optimere energiforbruget i spidsbelastnings- og lavbelastningsperioder. I selvforbrugstilstand prioriteres solenergi til at forsyne hjemmet med strøm – for eksempel til at forsyne intelligente belysningssystemer – i stedet for at genindsprøjte energi i nettet.
Derudover tillader OASIS fuldt tilpassede og automatiserede programmer til at oplade, aflade og administrere enheder såsom smart lys. Disse tidsplaner er baseret på elpriser, solcelleproduktionsmodeller og specifikke brugerbehov, hvilket giver en enkel og fleksibel måde at reducere energiomkostningerne på uden at ofre komforten.
Techtip: “AI-model: Hvilken AI-model er den smarte assistent i EcoFlow-appen baseret på, f.eks. B. ChatGPT?”
Peter Linghu: “EcoFlow-appens intelligente assistent bruger OpenAIs GPT-model til dets naturlige sprogkommunikationsgrænseflade. Men i betragtning af de generelle modellers begrænsninger i leveringen af professionelle energitjenester, har EcoFlow udviklet sin egen deep learning-model specifikt til energistyring.
Denne brugerdefinerede model, kombineret med et bibliotek af professionelle energidata, som EcoFlow har bygget gennem årene, driver intelligensen og funktionaliteten af den smarte assistent, OASIS.
Techtip: “Sprogassistent: Hvor robust og fleksibel er stemmeassistenten, når den håndterer mere komplekse krav? Kan den reagere på multi-level eller dynamiske kommandoer? Hvilke sprog understøttes?
Peter Linghu: “OASIS intelligente energiassistent er designet til at håndtere komplekse krav og reagere på flertrins eller dynamiske kommandoer. Disse avancerede funktioner er dog ikke i øjeblikket tilgængelige for alle kunder, da vi fortsætter med at udvide AI-kapaciteter og sprogunderstøttelse. I øjeblikket understøttes kun engelsk.
Techtip: “Abonnement: Overvejer du at introducere en abonnementsmodel for visse funktioner i fremtiden? »
Peter Linghu: “Ja, vi undersøger i øjeblikket introduktionen af en abonnementsmodel for nogle avancerede funktioner. Dette giver os mulighed for at tilbyde brugerne udvidede muligheder og samtidig bevare et robust funktionssæt i det eksisterende økosystem. Hold dig opdateret – vi holder dig orienteret om den fremtidige udvikling.
Techtip: “AI-integration og beslutningstagning: Hvordan analyserer EcoFlow OASIS AI data i realtid, og hvilke algoritmer og data bruges til at skabe personlige anbefalinger og automatisering?
Peter Linghu: “OASIS indsamler information såsom vejrdata, elpriser, solcelleproduktionsmønstre, husholdningsapparater, lagerenheder og forbrugsmønstre. Disse data behandles i realtid og udfører prædiktiv analyse ved hjælp af et neuralt netværk og andre avancerede optimeringsalgoritmer, som EcoFlow har udviklet og trænet specifikt til energistyring.
Disse algoritmer analyserer mønstre og tendenser for at skabe personlige anbefalinger og automatisere opgaver såsom strømfordeling, opladningsplaner og enhedsadministration. Dette sikrer effektiv og økonomisk brug af energi, skræddersyet til individuelle behov.
Techtip: “Datakilder og databeskyttelse: Hvilke datakilder bruger EcoFlow OASIS til energioptimering, og hvordan garanteres brugerdatabeskyttelse ved behandling af disse data? »
Peter Linghu: “OASIS bruger eksterne datakilder såsom vejrudsigter og elpriser til at optimere energien. Inden for økosystemet indsamles information såsom solproduktionsmønstre og forbrugsvaner, men kun med brugerens udtrykkelige tilladelse.
For at sikre brugernes privatliv lægger EcoFlow stor vægt på datasikkerhed og overholder alle internationale og regionale regler og standarder. Virksomheden har flere certificeringer til overholdelse af datasikkerhed. Databehandling udføres af betroede tjenesteudbydere såsom AWS (Amazon Web Services) og Microsoft Azure i USA og Europa, hvilket sikrer sikker og pålidelig administration i overensstemmelse med industristandarder.
Techtip: “Solar Power Optimization: Kan systemet prioritere solenergi til specifikke enheder og give adaptiv distribution i tider med knaphed? » Hvilke komponenter er nødvendige til dette?
Peter Linghu: “Ja, OASIS formår at optimere solenergi gennem forskudt belastningskontrol. Det kan prioritere solenergi til specifikke enheder og distribuere strøm adaptivt under mangel. Dette opnås gennem komponenter som smarte stik eller lignende kontrolenheder (fx dem der er kompatible med Google Nest eller Matter-protokollen), samt et tilsluttet EcoFlow-lagringssystem som DELTA eller PowerStream.
OASIS overvåger solproduktion og energiforbrug i realtid, tænder eller slukker for bestemte enheder eller oplader batteriet baseret på tilgængelig solenergi. Dette sikrer effektiv energianvendelse og adaptiv distribution, selv med begrænset solproduktion.
Techtip: “Opladningsprioritet under strømafbrydelser: Hvordan bestemmer systemet, hvilke enheder der har prioritet under strømafbrydelser? Kan brugere manuelt justere denne prioritet? »
Peter Linghu: “Ja, OASIS bestemmer opladningsprioriteten under strømafbrydelser baseret på foruddefinerede parametre og brugerpræferencer. Store, ikke-essentielle belastninger, såsom poolpumper, lukkes typisk først ned efterfulgt af rekreativt udstyr. Væsentlige systemer såsom Wi-Fi, belysning og køleskabe har typisk prioritet, mens medicinsk udstyr såsom CPAP-maskiner har prioritet. Brugere kan manuelt justere denne prioritering gennem OASIS-grænsefladen, så systemet kan tilpasse sig deres specifikke behov og præferencer i tilfælde af udfald.
Techtip: “Energiforudsigelse og -planlægning: Hvilke vejrmodeller eller prognosesystemer bruges til at sikre energiforsyningen under ekstreme vejrforhold? Vil beredskabsplaner blive opdateret automatisk, hvis prognoserne ændres? »
Peter Linghu: “OASIS producerer ikke sine egne vejrudsigter, men bruger betroede tredjeparts prognosesystemer til at sikre energiforsyning under ekstreme vejrforhold. Disse prognoser er integreret i energiplanlægningsprocessen, hvilket giver OASIS mulighed for at foretage informerede justeringer.
Ja, beredskabsplaner opdateres automatisk, efterhånden som prognoserne ændres for at sikre, at systemet reagerer på nye vejrforhold og opretholder energitilgængelighed og effektivitet.
Techtip: “Eltariffer og tidsbaseret forbrug (ToU): Hvor detaljeret er analysen af eltariffer, og hvor godt OASIS kan reagere på kortsigtede udsving eller dynamisk prissætning? »
Peter Linghu: “OASIS giver detaljerede analyser af elpriserne ved at referere til dynamiske prisplatforme som Nord Pool og Tibber og integrere faktorer som solskin og forbrugsmønstre for at lave prognoser. Selvom kortsigtede udsving i dynamiske priser giver udfordringer, er de stort set forudsigelige.
Udstyret med usikkerhedsbaseret optimering kan OASIS reagere på kortsigtede udsving med præcise justeringer i næsten realtid. Systemet vil løbende blive forbedret for yderligere at øge dets muligheder for at styre dynamisk prissætning og optimere energiforbruget.
Techtip: “Systemopdateringer og læringsmuligheder: Har OASIS evnen til at lære af ændrede brugervaner eller sæsonbestemte udsving og tilpasse sine anbefalinger derefter? »
Peter Linghu: “Ja, den adaptive AI indbygget i OASIS gør det muligt for systemet løbende at lære og forbedre. Den kan justere sine anbefalinger baseret på ændrede brugervaner og sæsonbestemte udsving for at sikre, at dens energistyringsstrategier forbliver effektive og personlige.
Techtip: “Fremtidsudsigter og udviklinger: Hvilke fremtidige udvidelser og funktioner er planlagt for OASIS for yderligere at forbedre energistyringsløsninger og imødekomme stigende krav? »
Peter Linghu: “Fremtidige forbedringer af OASIS inkluderer tættere integration med elektriske køretøjer (EV’er), efterhånden som de bliver mere almindelige i hjemmene for bedre at kunne håndtere en række energibehov. Vi arbejder også på at udvide kompatibiliteten med tredjeparter for at sikre en mere fleksibel og rig brugeroplevelse på tværs af forskellige enheder og systemer.
Derudover vil udviklingen af VPP API-funktionalitet give OASIS mulighed for at deltage i flere Virtual Power Plant (VPP) netværk, hvilket muliggør mere intelligente og kollaborative energistyringsløsninger. Disse fremskridt har til formål at imødekomme den voksende energiefterspørgsel og yderligere forbedre effektiviteten og tilpasningsevnen af OASIS.
Bemærk: Interviewet er oversat fra engelsk til tysk.
Emner: Balkonkraftværk CES 2025 EcoFlow Interview Powerstation Smart Home
Lucas udforsker smarte gadgets og forbundne økosystemer for at optimere hjemmets komfort og sikkerhed.
