EcoFlow dans l’interview : Plus de détails sur l’optimisation énergétique et solaire avec Oasis 13 commentaires
Image : EcoFlow
Avec Oasis, EcoFlow a publié un outil basé sur l’IA pour l’application EcoFlow au CES, destiné à aider les utilisateurs à optimiser leur propre consommation, à réduire les coûts énergétiques et à stocker l’énergie dans leurs systèmes solaires aussi facilement que possible. Techastuce clarifie davantage de détails et d’exigences dans une interview avec EcoFlow.
EcoFlow Oasis propose non seulement un assistant vocal IA intégré qui peut aider, par exemple, à créer des plans énergétiques et des statistiques optimisés, mais utilise également des données actuelles telles que les conditions météorologiques, les tarifs d’électricité dynamiques, la consommation actuelle du ménage et les données intégrées au système via Appareils importants.
Oasis est désormais disponible dans l’application EcoFlow, mais le nouvel assistant vocal n’est pas encore disponible en Allemagne.
Nouvelles fonctions dans l’application EcoFlow Image 1 sur 6
Peter Linghu d’EcoFlow dans une interview
Techastuce s’est entretenu avec Peter Linghu d’EcoFlow pour en savoir plus sur le système lui-même et son développement futur. Peter Linghu est directeur de la stratégie produit et du développement chez EcoFlow et est donc en grande partie responsable du développement d’Oasis.
Techastuce : « Compatibilité et évolutivité : dans quelle mesure OASIS fonctionne-t-il avec les systèmes EcoFlow existants comme le DELTA Pro 3 ? Quelle est la configuration minimale requise pour utiliser OASIS ? »
Peter Linghu : « Presque toutes les séries de produits EcoFlow – DELTA (y compris DELTA Pro 3), RIVER et PowerStream – sont entièrement compatibles avec OASIS. La condition minimale pour utiliser OASIS est un seul appareil EcoFlow connecté à l’application EcoFlow.
Les produits qui ne sont pas directement contrôlés via l’application EcoFlow, tels que les panneaux solaires portables, ne fonctionneront pas uniquement avec OASIS. Cependant, ils peuvent être intégrés à l’écosystème EcoFlow, géré de manière centralisée par OASIS, garantissant une évolutivité et une compatibilité transparentes.
Techastuce : « Scénario d’utilisation : pouvez-vous décrire un scénario d’utilisation pour un client type ? Par exemple : vous disposez d’un petit système solaire de pointe de 800 W chez vous, comme l’EcoFlow PowerStream, et vous utilisez Smart Home principalement pour l’éclairage. Comment un tel client peut-il bénéficier d’OASIS ? »
Peter Linghu : « OASIS offre une gamme de fonctionnalités géniales qui aident les clients types à maximiser les avantages de leurs systèmes énergétiques. Par exemple, un client type peut posséder un petit système solaire de 800 W de pointe, comme l’EcoFlow PowerStream, et utiliser des appareils domestiques intelligents principalement pour l’éclairage.
Avec OASIS, la stratégie d’utilisation en fonction du temps réduit intelligemment les coûts d’électricité en optimisant la consommation d’énergie pendant les périodes de pointe et hors pointe. En mode d’autoconsommation, l’énergie solaire est prioritaire pour alimenter la maison – par exemple pour alimenter des systèmes d’éclairage intelligents – plutôt que de réinjecter de l’énergie dans le réseau.
De plus, OASIS permet des programmes entièrement personnalisables et automatisés pour charger, décharger et gérer des appareils tels que les lumières intelligentes. Ces calendriers sont basés sur les tarifs de l’électricité, les modèles de production solaire et les besoins spécifiques des utilisateurs, offrant ainsi un moyen simple et flexible de réduire les coûts énergétiques sans sacrifier le confort.
Techastuce : « Modèle d’IA : sur quel modèle d’IA l’assistant intelligent de l’application EcoFlow est-il basé, par exemple B. ChatGPT ? »
Peter Linghu : « L’assistant intelligent de l’application EcoFlow utilise le modèle GPT d’OpenAI pour son interface de communication en langage naturel. Cependant, compte tenu des limites des modèles généraux dans la fourniture de services énergétiques professionnels, EcoFlow a développé son propre modèle d’apprentissage en profondeur spécifiquement pour la gestion de l’énergie.
Ce modèle personnalisé, combiné à une bibliothèque de données énergétiques professionnelles qu’EcoFlow a construite au fil des années, alimente l’intelligence et les fonctionnalités de l’assistant intelligent, OASIS.
Techastuce : « Assistant linguistique : dans quelle mesure l’assistant vocal est-il robuste et flexible lors du traitement d’exigences plus complexes ? Peut-il répondre à des commandes multi-niveaux ou dynamiques ? Quelles langues sont prises en charge ?
Peter Linghu : « L’assistant énergétique intelligent OASIS est conçu pour gérer des exigences complexes et répondre à des commandes à plusieurs étapes ou dynamiques. Cependant, ces fonctionnalités avancées ne sont pas actuellement disponibles pour tous les clients, car nous continuons à développer les capacités d’IA et la prise en charge linguistique. Actuellement, seul l’anglais est pris en charge.
Techastuce : « Abonnement : envisagez-vous d’introduire un modèle d’abonnement pour certaines fonctionnalités à l’avenir ? »
Peter Linghu : « Oui, nous étudions actuellement l’introduction d’un modèle d’abonnement pour certaines fonctionnalités avancées. Cela nous permet d’offrir aux utilisateurs des capacités étendues tout en conservant un ensemble de fonctionnalités robustes au sein de l’écosystème existant. Restez à l’écoute – nous vous tiendrons au courant des développements futurs.
Techastuce : « Intégration de l’IA et prise de décision : comment exactement l’IA d’EcoFlow OASIS analyse-t-elle les données en temps réel et quels algorithmes et données sont utilisés pour créer des recommandations personnalisées et une automatisation ?
Peter Linghu : « OASIS collecte des informations telles que des données météorologiques, les tarifs de l’électricité, les modèles de production solaire, les appareils électroménagers, les unités de stockage et les modèles de consommation. Ces données sont traitées en temps réel, effectuant une analyse prédictive à l’aide d’un réseau neuronal et d’autres algorithmes d’optimisation avancés qu’EcoFlow a développés et formés spécifiquement pour la gestion de l’énergie.
Ces algorithmes analysent les modèles et les tendances pour créer des recommandations personnalisées et automatiser des tâches telles que la distribution d’énergie, les programmes de charge et la gestion des appareils. Cela garantit une utilisation efficace et économique de l’énergie, adaptée aux besoins individuels.
Techastuce : « Sources de données et protection des données : quelles sources de données EcoFlow OASIS utilise-t-il pour l’optimisation énergétique et comment la protection des données des utilisateurs est-elle garantie lors du traitement de ces données ? »
Peter Linghu : « OASIS utilise des sources de données externes telles que les prévisions météorologiques et les tarifs de l’électricité pour optimiser l’énergie. Au sein de l’écosystème, des informations telles que les modèles de production solaire et les habitudes de consommation sont collectées, mais uniquement avec l’autorisation explicite de l’utilisateur.
Pour garantir la confidentialité des utilisateurs, EcoFlow attache une grande importance à la sécurité des données et se conforme à toutes les réglementations et normes internationales et régionales. L’entreprise possède plusieurs certifications de conformité en matière de sécurité des données. Le traitement des données est effectué par des prestataires de services de confiance tels qu’AWS (Amazon Web Services) et Microsoft Azure aux États-Unis et en Europe, garantissant une gestion sécurisée et fiable conformément aux normes de l’industrie.
Techastuce : « Optimisation de l’énergie solaire : le système peut-il donner la priorité à l’énergie solaire pour des appareils spécifiques et assurer une distribution adaptative en cas de pénurie ? » Quels composants sont nécessaires pour cela ?
Peter Linghu : « Oui, OASIS parvient à optimiser l’énergie solaire grâce à un contrôle de charge échelonné. Il peut donner la priorité à l’énergie solaire pour des appareils spécifiques et distribuer l’énergie de manière adaptative en cas de pénurie. Ceci est réalisé grâce à des composants tels que des prises intelligentes ou des dispositifs de contrôle similaires (par exemple ceux compatibles avec Google Nest ou le protocole Matter), ainsi qu’un système de stockage EcoFlow connecté tel que DELTA ou PowerStream.
OASIS surveille la production solaire et la consommation d’énergie en temps réel, en allumant ou éteignant des appareils spécifiques ou en chargeant la batterie en fonction de l’énergie solaire disponible. Cela garantit une utilisation efficace de l’énergie et une distribution adaptative, même avec une production solaire limitée.
Techastuce : « Priorité de charge pendant les pannes de courant : comment le système détermine-t-il quels appareils sont prioritaires lors d’une panne de courant ? Les utilisateurs peuvent-ils ajuster manuellement cette priorité ? »
Peter Linghu : « Oui, OASIS détermine la priorité de charge pendant les pannes de courant en fonction de paramètres prédéfinis et des préférences de l’utilisateur. Les grosses charges non essentielles telles que les pompes de piscine sont généralement arrêtées en premier, suivies par les équipements récréatifs. Les systèmes essentiels tels que le Wi-Fi, l’éclairage et les réfrigérateurs sont généralement prioritaires, tandis que les appareils médicaux tels que les appareils CPAP sont prioritaires. Les utilisateurs peuvent ajuster manuellement cette priorisation via l’interface OASIS, permettant au système de s’adapter à leurs besoins et préférences spécifiques en cas de panne.
Techastuce : « Prévision et planification énergétique : quels modèles météorologiques ou systèmes de prévision sont utilisés pour sécuriser l’approvisionnement en énergie dans des conditions météorologiques extrêmes ? Les plans d’urgence seront-ils mis à jour automatiquement si les prévisions changent ? »
Peter Linghu : « OASIS ne produit pas ses propres prévisions météorologiques, mais utilise des systèmes de prévision tiers de confiance pour garantir l’approvisionnement en énergie dans des conditions météorologiques extrêmes. Ces prévisions sont intégrées au processus de planification énergétique, permettant à OASIS de procéder à des ajustements éclairés.
Oui, les plans d’urgence sont automatiquement mis à jour à mesure que les prévisions changent pour garantir que le système répond aux nouvelles conditions météorologiques et maintient la disponibilité et l’efficacité énergétiques.
Techastuce : « Tarifs de l’électricité et modes d’utilisation selon le temps (ToU) : dans quelle mesure l’analyse des tarifs de l’électricité est-elle détaillée et dans quelle mesure OASIS peut-il réagir aux fluctuations à court terme ou à la tarification dynamique ? »
Peter Linghu : « OASIS fournit une analyse détaillée des tarifs de l’électricité en faisant référence à des plateformes de tarification dynamiques telles que Nord Pool et Tibber et en intégrant des facteurs tels que l’ensoleillement et les modes de consommation pour faire des prévisions. Même si les fluctuations à court terme des prix dynamiques présentent des défis, elles sont largement prévisibles.
Équipé d’une optimisation basée sur l’incertitude, OASIS peut répondre aux fluctuations à court terme avec des ajustements précis en temps quasi réel. Le système sera continuellement amélioré pour accroître encore ses capacités à gérer la tarification dynamique et à optimiser la consommation d’énergie.
Techastuce : « Mises à jour du système et capacités d’apprentissage : OASIS a-t-il la capacité d’apprendre de l’évolution des habitudes des utilisateurs ou des fluctuations saisonnières et d’adapter ses recommandations en conséquence ? »
Peter Linghu : « Oui, l’IA adaptative intégrée dans OASIS permet au système d’apprendre et de s’améliorer en permanence. Il peut ajuster ses recommandations en fonction de l’évolution des habitudes des utilisateurs et des fluctuations saisonnières pour garantir que ses stratégies de gestion de l’énergie restent efficaces et personnalisées.
Techastuce : « Perspectives et développements futurs : quelles extensions et fonctions futures sont prévues pour OASIS afin d’améliorer encore les solutions de gestion de l’énergie et de répondre aux exigences croissantes ? »
Peter Linghu : « Les améliorations futures d’OASIS incluent une intégration plus étroite avec les véhicules électriques (VE) à mesure qu’ils deviennent plus courants dans les foyers afin de mieux gérer une variété de besoins énergétiques. Nous travaillons également à étendre la compatibilité avec les tiers afin de garantir une expérience utilisateur plus flexible et plus riche sur différents appareils et systèmes.
De plus, le développement de la fonctionnalité API VPP permettra à OASIS de participer à davantage de réseaux de centrales électriques virtuelles (VPP), permettant ainsi des solutions de gestion de l’énergie plus intelligentes et collaboratives. Ces avancées visent à répondre à la demande énergétique croissante et à améliorer encore l’efficacité et l’adaptabilité d’OASIS.
Remarque : L’interview a été traduite de l’anglais vers l’allemand.
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