EmoNet est l’IA qui comprend ce que vous ressentez d’après votre amour-propre

Développé par des chercheurs de l’Université du Colorado en collaboration avec ceux de l’Université Duke, EmoNet est un réseau neuronal capable d’analyser une image qui représente notre visage (comme s’il s’agissait d’un selfie) et de l’associer à un état d’esprit, le sélectionnant parmi ceux qu’il peut reconnaître.

EmoNet est l’IA qui reconnaît les émotions

Les algorithmes qui composent l’intelligence artificielle ont été instruits en leur donnant un total de 137 482 images extraites de 2 187 vidéos différentes, précédemment liées à 27 catégories émotionnelles différentes : de l’anxiété à la tristesse. Ce faisant, ils ont appris à classer l’état émotionnel des personnes encadrées dans une photographie, en se concentrant sur des détails comme la coupe du regard, la position de la bouche ou celle des sourcils.

EmoNet, l'IA che interpreta gli stati d'animo dalle foto

Sur la base des tests effectués en soumettant une base de données de 25 000 images à EmoNet, on peut dire que l’identification est très efficace, mais pas parfaite. Une plus grande précision était appréciée avec des sujets qui montraient du désir et de la terreur. Moins précise est la lecture de ceux qui ressentent de la confusion, de la peur ou de la surprise. Car, selon les chercheurs, les traits analysés sont très semblables à ceux de ceux qui sont dans un état d’esprit lié au plaisir, au bonheur ou à la crainte.

EmoNet, l'IA che interpreta gli stati d'animo dalle foto

Selon les responsables du projet, un tel système pourrait un jour trouver une application concrète dans le domaine médical, par exemple lors du parcours thérapeutique suite à un traumatisme ou comme support pour le traitement de certains troubles mentaux. La fiabilité doit en tout cas être démontrée : une étude publiée le mois dernier dans SAGE Journals et portant sur des technologies similaires indique qu’à l’heure actuelle, il n’existe pas suffisamment d’IA avancée pour traiter avec précision l’identification des émotions.

 

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