¿Notas sobre DLSS 4? : Inno3D nombra la lista completa de ‘funciones mejoradas con IA’ para GeForce

¿Notas sobre DLSS 4? : nombra la lista completa de ‘funciones mejoradas con IA’ para las revisiones de 64

¿Notas sobre DLSS 4? : Inno3D nombra la lista completa de 'funciones mejoradas con IA' para GeForce

Imagen: Inno3D

Inno3D, proveedor exclusivo de Nvidia GeForce, anuncia muchos lanzamientos nuevos en CES 2025. Parte del anuncio es una lista de nuevas “capacidades aceleradas por IA” para jugadores y creadores que podrían proporcionar pistas sobre la próxima generación de DLSS (” DLSS 4”) y la GPU Blackwell.

“Capacidades de representación neuronal”

El punto que destaca más claramente es el anuncio de las “capacidades de renderizado neuronal”, cuyo objetivo es “revolucionar la forma en que se crean y generan los gráficos”.

El hecho de que la “tecnología DLSS avanzada” ofrezca a su vez una calidad aún mejor con FPS más altos parece una optimización adicional de los conocidos componentes DLSS, Super Resolución (upscaling) y Frame Generation (cuadros intermedios AI), y en última instancia también podría serlo. importante. Me explicaré.

Sin embargo, los creadores de contenido también deberían poder beneficiarse aún más del escalamiento de la IA en el futuro a medida que se hayan mejorado las capacidades de video.

Según el anuncio, la IA también se utilizará en el futuro para optimizar el consumo de energía y la gestión térmica.

Funciones mejoradas por IA

Con la creciente importancia de la IA en los juegos y la creación de contenido, INNO3D destacará nuevas capacidades aceleradas por la IA que le brindarán el poder de innovar con la IA:

Tecnología DLSS avanzada: NVIDIA Deep Learning Super Sampling ofrece una calidad de imagen aún mejor y velocidades de cuadros más altas. Trazado de rayos mejorado: Núcleos RT mejorados para ofrecer iluminación, sombras y reflejos más realistas en los juegos. Gráficos acelerados por IA: rendimiento mejorado con la ayuda de tareas de IA y una mejor integración de la IA en los flujos de trabajo de creación de contenido y juegos. Capacidades de renderizado neuronal: revolucione la forma en que se procesan y muestran los gráficos. Eficiencia energética mejorada por IA: Más eficiencia energética, utilizando IA para optimizar el consumo de energía y la gestión térmica. Escalado mejorado impulsado por IA: más allá de los juegos, el escalado mejorado de IA beneficia a los creadores de contenido, brindando una mejor calidad al mejorar el contenido de video. Aceleración de IA generativa: optimizaciones para acelerar las tareas de IA generativa, en línea con la tendencia creciente. en la creación de contenidos de IA.

En términos de hardware, el anuncio insinúa la perspectiva de nuevos “RT Cores”, pero esto era y es lo esperado: Nvidia recientemente tuvo núcleos Tensor (IA) y núcleos RT (ray tracing) con cada nueva arquitectura. mejorado.

¿Viene “DLSS 4”?

Se puede suponer que Nvidia también introducirá nuevas funciones de IA con la GeForce RTX 5000. Es cuestionable si también habrá un salto en la versión principal de DLSS, como fue el caso con la introducción de la GeForce RTX 4000 con “DLSS”. Marco”. Generación”. En este momento, Nvidia pasó de DLSS 2 a DLSS 3 en términos de marketing, aunque DLSS 3 no significa necesariamente generación de fotogramas.

El artículo Preguntas frecuentes sobre escalamiento: preguntas respondidas sobre Nvidia DLSS, AMD FSR e XeSS proporciona detalles completos sobre Nvidia DLSS, AMD FSR e Intel XeSS.

Temas: Tarjetas gráficas DLSS GeForce Inno3D Nvidia Nvidia Blackwell Fuente: Inno3D

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