OpenAai: Se dice que un chip personalizado reduce la dependencia de Nvidia 29 comentarios
Imagen: Infineon
Para entrenar y utilizar los modelos de IA de OpenAAI (entrenamiento), el fabricante, junto con su socio Microsoft, está invirtiendo cientos de miles de millones de dólares estadounidenses en centros Rake AI equipados con GPU de NVIDIA. No sólo es muy caro, sino también arriesgado. Los chips personalizados podrían reducir el riesgo.
La producción de la serie a partir de 2026 continuó según lo previsto.
Sobre esto informa Reuters, citando fuentes no especificadas.
Como resultado, se diseñó un primer chip de IA personalizado en los próximos meses y luego se entregó el diseño a la producción de TSMC, llamado “Tape Out”. Ni OpenAai ni TSMC quisieron comentar este mensaje a Reuters.
La UDN de Taiwán informó anteriormente que Openai tendrá su propio diseño en TSMC en el futuro. En ese momento se dijo: junto a Apple Openai sería uno de los primeros clientes en reservar el proceso de última generación TSMCS A16. El inicio de la producción en masa se puede esperar para 2026.
Los efectos aún son inciertos
Sin embargo, queda por ver si un chip de desarrollo propio podrá reducir la dependencia de Nvidia. Actualmente, las industrias de la IA están luchando por alcanzar el máximo rendimiento y, por lo tanto, a competidores como AMD e Intel les resulta difícil competir con NVIDIA. El mayor rendimiento y software que ya se ha establecido en las industrias sólo está disponible allí.
Temas: Chatgpt Inteligencia artificial Procesador Nvidia OpenAai Fuente: Reuters
Marc analiza procesadores probando su rendimiento para gaming, creación de contenido e inteligencia artificial.
