Samsung ja Synopsys: GPU-kiihdytys takaa puolijohdeyhtiöille nopeuden 4 kommenttia
Kuva: nvidia
Puolijohteiden valmistaja Samsung Semiconductor- ja puolijohteiden suunnitteluohjelmistoyritys Synopsys näkee GPU-kiihdytyksen NVIDIA HARD:ssa ja Softwaressa Valtava harppaus valotusmaskin laskennassa ja piirisimulaatiossa. GTC 2025:tä varten he antoivat yleiskatsauksen aiemmista kokemuksista.
Sen jälkeen, kun ASML, TSMC ja Synopsys mainittiin alun perin ohjelmistokirjaston kannattajina GPU-kiihdytettyjen valotusmaskien laskennassa Nvidia Culitho -julkaisussa, Samsung Semiconductor haluaa nyt käyttää sitä tuotannossa.
Culito nopeuttaa laskennallista litografiaa
Nvidia culithon odotetaan tukevan ja nopeuttavan laskennallista litografiaa eli optisen läheisyyskorjauksen (OPC) laskelmia ja käänteislitografiatekniikkaa (ILT), joita on tähän asti tehty prosessoreilla ja jotka ovat kestäneet kauan. Kuten monilla toimialoilla, myös GPU:iden odotetaan suorittavan nämä laskelmat tulevaisuudessa, ja ajat vähenevät huomattavasti. Tietokonelitografia selittää raportoinnin alkuperäisestä tiedotteesta ja sarjakäyttöön Synopsysissa ja TSMC:ssä.
Samsung lyhentää laskenta-aikaa kuudenteen
Yleisesti ottaen OPC-laskelmia voidaan nopeuttaa myös GPU:illa, Culitho-ohjelmistokirjasto, yksi NVIDIAn Cuda-X-portfolion yli 400:sta, voi johtaa lisäkiihtyvyyteen tai aluksi varmistaa valtavia harppauksia verrattuna puhtaaseen prosessorilaskentaan.
Maskin laskenta Samsung GPU:illa Kuva 1/2
Fotolitografiassa Samsung Semiconductor kykeni lyhentämään päätelmien laskenta-ajan GPU-tuella neljännekseen, myöhemmin Culitholla kuudenteen. Culithoa käytetään myös uusissa kaiverrusprosesseissa, jotka ovat myös useammin yritysystävällisiä kuin litografiaprosessi, mikä voisi puolittaa läpimenoajan (ACT), eli käsittelyajan. Yrityksen mukaan laskenta perustuu GPU-klusteriin, jossa on A100.
15 kertaa synopsien nopeus
Tekoälyä käytetään myös useilla alueilla semiconductor design (EDA) -ohjelmistoyhtiön synopsisissa. Yritys tarjoaa asiakkailleen esimerkiksi omassa ohjelmistossaan copilotin (Synopsys.ai Copilot), joka voi vastata kysymyksiin, luoda skriptejä tai tehdä yhteenvetoja.
Nvidia Culitho varmisti alun perin OPC:n ja ILT:n A100-kiihdyttimillä kertoimella 5x nopeamman laskennan, uudella yhteenvedolla H100 saavuttaa 15-kertaisen nopeuden, ja H200:aan päivitettäessä yritys ennustaa 20-kertaisen lisäyksen prosessorilaskentaan verrattuna.
Synopsys Copilot -kuva 1/3
Piirin simulointi kestää päiviä
Synopsys luottaa myös NVIDIA-grafiikkasuorittimiin piirisimulaatiossa ja RC-jäsenanalyysissä omassa Primesim-ohjelmistossaan. Tehonjakeluverkon (PDN) RC-jäsenten, eli piin kautta (TSV) käyttävän virtalähteen analysointia varten monikerroksisen HBM-pinon esimerkillä, Synopsysilla on yli 70 miljoonaa RC-jäsentä virtalähteessä ja 10 miljoonaa MOSFETiä todellisille HBM-kerroille, jotka on tutkittava virheiden varalta. Tämä tehtävä Synopsys Primesimissa käytettäessä prosessoreita, 14 tuntia yhdellä GH 200:lla ja vain 6 tuntia neljällä GH200:lla kestää 30 tuntia.
Tehonjakeluverkko HBM:ssä Synopsysissa Kuva 1/4
Flashilla on yli 40 miljoonaa virtalähteen RC-jäsentä sekä 150 miljoonaa kenttätransistoria (FET). Siellä analyysi prosessorilla kestää 104 tuntia, 39 tuntia Nvidias A100:lla ja 23 tuntia neljällä AMPERE-kiihdyttimellä. SRAM-muistissa 400 miljoonan ja siten paljon useamman RC-jäsenen virranjakeluverkon analysointi vie CPU:n 19 päivän ajan. H100 GPU:ta käytettäessä prosessi voidaan lyhentää 6 päivään tai kolmeen H100:aan 3 päivään, mikä on lähes seitsemän kertaa lyhyempi.
Techtip sai tietoa tästä artikkelista Nvidialta osana valmistajan järjestämää tapahtumaa San Josessa, Kaliforniassa. Yhtiö maksoi saapumis-, lähtö- ja viiden hotellimajoituksen kustannukset. Valmistajalla ei ollut vaikutusta eikä ilmoitusvelvollisuutta.
Aiheet: Nvidia Semiconductor Industry Artificial Intelligence Nvidia GTC 2025 Samsung Prosessorit Lähde: Nvidia, Samsung, Synopsys
Marc analysoi prosessoreita testaamalla niiden suorituskykyä pelaamiseen, sisällöntuotantoon ja tekoälyyn.
