Google Nest, Smart Home et Ambient Computing

L’arrivée imminente en France de Nest Hub nous donne l’occasion de revenir sur l’une des annonces de la récente I/O 2019 : celle relative à la convergence entre l’écosystème des produits et services de la marque Google et la marque Nest. Ce ne sont plus deux entités distinctes, même si elles ont été capables de communiquer et de s’interfacer depuis longtemps, mais complètement intégrées et fusionnées en une seule famille.

Google, Informatique de nidification et informatique ambiante

C’est le point d’arrivée d’un voyage qui a commencé de loin, depuis 2014 lorsque le groupe Mountain View a décidé d’investir dans le territoire des maisons intelligentes avec l’acquisition de Nest Labs. La marque créée par Tony Fadell à l’époque considérait son thermostat intelligent comme son produit phare. Depuis, beaucoup de choses ont changé : la gestion des appareils et des services s’est déplacée de plus en plus vers le cloud, l’intelligence artificielle a automatisé (ou tente de le faire) bon nombre des opérations qui étaient déléguées à l’utilisateur final.

Le mantra bigG est maintenant devenu « AI+Hardware+Software ». Le tout pour créer des solutions utilisables localement, avec des informations gérées sur les appareils ou si nécessaire sur les serveurs distants des centres de données. Il y a ceux qui l’appellent Edge Computing, Google préfère Ambient Computing, visant à dépasser les limites fixées par les labels et les catégories préemballées (mobile, smart home, IoT, domotique) et soulignant que la tâche des technologies que nous avons aujourd’hui est de fonctionner de la manière la plus simple et la plus automatisée possible, sans même demander une intervention active sinon nécessaire. Le système n’attend pas passivement une entrée, il génère une sortie lorsqu’elle est nécessaire, en l’évaluant sur la base de l’expérience acquise.

Écosystème tout compris

L’objectif est de créer un écosystème global capable de satisfaire les besoins et les exigences en les interceptant avant même qu’ils puissent se manifester. L’approche est nécessairement celle qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, avec des modèles et des algorithmes capables d’apprendre et de s’adapter à des besoins spécifiques sur la base des informations dont ils disposent. Une vision qui se traduit dans la pratique, dans la vie de tous les jours, par exemple, par l’exécution d’une routine le matin, l’emballage d’un flux sur mesure qui répertorie les actualités du jour, la suggestion du meilleur itinéraire pour rejoindre le lieu de travail en tenant compte en temps réel des changements de trafic en cours de route, etc.

Étant donné qu’aucune de ces actions ne peut être menée efficacement sans la collecte et l’analyse des données concernant la sphère personnelle de l’utilisateur, il est essentiel que le service soit fourni d’une manière qui respecte pleinement la vie privée, par Google dans ce cas particulier, ainsi que par toute autre société qui a l’intention de faire de même.

Intelligence artificielle et interopérabilité

Un peu plus d’une décennie s’est écoulée depuis l’explosion de l’univers mobile, il y a quelques années à peine, nous avons commencé à nous familiariser avec le concept de l’intelligence artificielle, maintenant nous apportons des enceintes et écrans intelligents dans nos foyers, au cœur de notre espace le plus privé. Il y a ceux qui qualifient cette évolution rapide de la manière dont nous traitons la technologie comme une innovation, ceux qui l’envisagent avec suspicion et qui expriment des craintes qui, en tout état de cause, doivent être considérées comme justifiées et, par conséquent, faire l’objet d’enquêtes.

Le point de contact entre le monde de Google et celui de Nest s’inscrit dans cette voie et attend avec impatience ses prochains développements, au nom de la facilité d’utilisation et de la compatibilité (ou interopérabilité). Les appareils, le logiciel qui les gère et l’IA, à partir de différentes pièces d’un même puzzle, fusionnent et deviennent un seul écosystème.

 

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