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Intel Labs Day 2020: 1 000 n’est qu’un chiffre

Fin 2020, les laboratoires de recherche d’Intel ont publié un aperçu des coulisses. La chasse au «1000x» est omniprésente, car la recherche et le développement promettent des augmentations massives de performances ou des économies d’énergie, par exemple, sur un territoire quasiment intact.

La division Intel Labs emploie plus de 700 scientifiques, dont 500 ont au moins un doctorat. Le département délivre en moyenne plus de 500 brevets par an et plus de 100 cas d’utilisation réguliers possibles pour l’avenir dans plus de 30 domaines, ce qui en fait l’un des produits phares de l’entreprise.

En période de problèmes de production et d’augmentation des gros titres négatifs ici et là, Intel met l’un de ses produits phares à l’honneur et montre avec un Intel Labs Day 2020 de plusieurs heures ce que le groupe considère comme des domaines futurs. Bien sûr, le sujet des ordinateurs quantiques est au premier plan, mais aussi le sujet du calcul neuromorphique, connu depuis plusieurs années, pour remplacer les interconnexions électriques des serveurs par des optiques dans le futur, à savoir la photonique intégrée.

Pour la prochaine décennie, Intel promet des améliorations 1000 fois plus importantes dans certains domaines. Cela semble surdramatisé, mais comme de nombreux domaines ne font que commencer et n’en sont même pas à leurs balbutiements, le potentiel est énorme, à condition que les percées réussissent et soient mises en œuvre.

Photonique intégrée pour une évolutivité au niveau de la puce

La lumière comme base de données n’est pas une invention nouvelle, mais la mise en œuvre en informatique a été difficile jusqu’à présent. Il a fallu des années à Silicon Photonics pour devenir opérationnel – des recherches sont menées chez Intel Labs depuis 2004 – sur la base de l’expérience, des travaux sont désormais menés sur des interconnexions qui non seulement relient les serveurs entre eux, mais en sont déjà en partie équipées en interne. Le mélange de la technologie optique et classique CMOS pourrait réduire massivement à la fois les coûts et les besoins en énergie, et celui qui approche rapidement Bande passante d’E / S et mur d’alimentation, ce qui empêche une mise à l’échelle ascendante infinie de percer.

Photonique intégrée

Photonique intégrée

Photonique intégrée

Photonique intégrée

Photonique intégrée

Cela commence par certains composants. Intel en a un Modulateur micro-anneau qui a été réduit d’un facteur de plus de 1000 et représente ainsi un élément central de l’utilisation future des technologies optiques. Parce que classique modulateurs au silicium sont beaucoup trop gros et trop chers, mais devraient être construits sous forme de centaines pour que cela fonctionne.

La preuve de concept d’Intel suggère que la Silicon Photonics peut à l’avenir être intégrée sur le package de calcul, c’est-à-dire le processeur pour les environnements de serveur, par exemple via l’empilage.

Lenovo et Mercedes-Benz rejoignent la recherche neuromorphique d’Intel

Deux ans après le début de l’Intel Neuromorphic Research Community (INRC), il est passé à plus de 100 membres, cinq ans après le début dans le domaine des produits. Les derniers incluent Lenovo, Logitech, Mercedes-Benz et Prophesee, et les universités allemandes sont également sur la liste.

Selon Intel, une communauté toujours croissante aide à libérer le potentiel du nouveau type d’informatique qui adapte les fonctionnalités de base d’un cerveau humain. Les puces pour cela sont conçues pour être capables d’apprendre, mais ne doivent pas passer beaucoup de temps à s’entraîner comme d’autres solutions d’IA.

Ce sont précisément ces caractéristiques humaines que les puces de test peuvent gérer parfaitement. L’une des dernières réalisations est la reconnaissance vocale, qui était tout aussi précise sur Loihi que sur un GPU classique, mais est jusqu’à 1000 fois plus économe en énergie et jusqu’à 200 millisecondes plus rapide. Mercedes-Benz y regarde de plus près; il pourrait être utilisé dans les voitures à l’avenir.

Calcul neuromorphique Intel

Calcul neuromorphique Intel

Calcul neuromorphique Intel

Calcul neuromorphique Intel

Les puces Loihi d’Intel reconnaissent également les gestes et les images beaucoup plus rapidement et en même temps beaucoup plus économiquement que les solutions classiques. Les problèmes de satisfaction des contraintes ont été identifiés comme une force supplémentaire qui, par rapport aux processeurs classiques, pouvait fonctionner plus de 1000 fois plus efficacement et 100 fois plus rapidement, comme Intel l’a démontré à l’aide d’un exemple de comparaison d’un drone programmable avec un perroquet. La recherche vise maintenant à le faire comme le perroquet à un moment donné.

Ici aussi, le logiciel est un chantier de construction qui sera encore plus au centre de l’attention à partir de l’année à venir. Un cadre devrait être disponible au premier trimestre 2021 et couvrir tous les domaines.

Les ordinateurs quantiques comme sujet de longue date pour les années à venir

Intel a également intensifié la recherche sur le sujet des ordinateurs quantiques ces dernières années, promettant l’une des plus grandes réalisations de la prochaine décennie. Cependant, il y a encore tellement de chantiers de construction qu’il faudra encore des années avant que l’utilisation commerciale ne soit même à portée de main. En effet, des systèmes avec des millions de qubits de haute qualité et aussi durables que possible sont nécessaires; actuellement, jusqu’à 50 qubits sont la règle. Même les dimensions des appareils actuels et « Des milliers de câbles » pour des performances comparativement faibles, il existe des obstacles en termes d’évolutivité.

Intel Quantum Computing

Intel Quantum Computing

Intel Quantum Computing

Intel Quantum Computing

Deux

Deux « qubits » et leurs modes d’état possibles

Le problème est actuellement qu’il n’y a pas de corrections de bogues externes. Les qubits, qui ne vivent que quelques secondes, sont extrêmement sensibles à toute influence externe, c’est pourquoi les puces de contrôle avec des compétences supplémentaires ont des tâches spéciales. Intel a mis à niveau son modèle précédent avec le nom de code Horse Ridge en Horse Ridge II. La puce de 22 nm est conçue pour des tâches à une température de 4 Kelvin, les qubits de spin silicium utilisés par Intel fonctionnent à environ 1 Kelvin et donc à des températures 50 fois plus élevées, les qubits classiques des systèmes supraconducteurs doivent être refroidis à moins de 20 mK ce qu’impliquent les constructions de refroidissement futuristes bien connues.

Horse Ridge 2

Horse Ridge 2

Intel Quantum Computing

Intel Quantum Computing

En fin de compte, cela nécessite non seulement de nouvelles procédures de test, mais bien sûr également un logiciel adapté. Avec les ordinateurs quantiques, rien ne peut être comparé à ce qui est utilisé dans les ordinateurs classiques. Des approches complètement nouvelles sont donc nécessaires. Mais cela ne fonctionnera pas entièrement sans les solutions classiques. Intel lui-même considère les approches hybrides comme une possibilité dans laquelle un processeur classique assume des tâches périphériques, par exemple. En fin de compte, cependant, ce n’est qu’un composant pour les innombrables nombres qui doivent encore être maîtrisés en ce qui concerne les ordinateurs quantiques.

Intel Quantum Computing

Intel Quantum Computing

Intel Quantum Computing

Intel Quantum Computing

TechAstuce a été invité par Intel à l’Intel Labs Day 2020, qui s’est déroulé uniquement en ligne cette année. Certaines informations ont été mises à disposition à l’avance, les présentations ont été faites en début de soirée sous NDA. La seule exigence était la date de publication la plus proche possible.

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Robin Vigneron

Par Robin Vigneron

Robin est un passionné de nouvelles technologies et il n'hésites pas à creuser le web pour vous trouver les meilleurs bons plans et astuce High-Tech !

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