Blackwell “Made in USA”: Nvidia avvia la produzione negli USA, seguiti da interi supercomputer AI 36 commenti
Immagine: nvidia
NVIDIA ha annunciato la produzione di GPU Blackwell di classe HPC (GB200 / GB100) per i supercomputer di intelligenza artificiale presso TSMC negli Stati Uniti. Entro la metà del 2026, tutti i supercomputer AI di NVIDIA saranno prodotti negli Stati Uniti e basati su queste GPU.
Supercomputer Integer AI con Blackwell “Made in USA”
“Per la prima volta, i motori dell’infrastruttura mondiale di intelligenza artificiale verranno costruiti negli Stati Uniti”, ha annunciato in un comunicato stampa il CEO di Nvidia, Jensen Huang. Insieme ai partner TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor e SPIL, Nvidia prevede di produrre sistemi di supercalcolo basati sull’intelligenza artificiale per un valore di oltre 500 miliardi di dollari nei prossimi quattro anni.
I chip necessari vengono prodotti da TSMC nel nuovo stabilimento di Phoenix, in Arizona; la produzione di massa è iniziata in questi giorni. In Arizona, in futuro Amkor e Spil si occuperanno anche del confezionamento e dei test: le GPU non lasceranno gli Stati Uniti. I sistemi saranno poi prodotti da Foxconn a Houston e da Wistron a Dallas, entrambe in Texas.
DGX Superpod con DGX GB200 (immagine: nvidia)
Hardware per 10 data center AI
I sistemi saranno poi utilizzati in dieci centri di elaborazione dell’intelligenza artificiale, che Nvidia chiama “fabbriche di intelligenza artificiale Gigawatt”, negli Stati Uniti.
Si prevede che la produzione di chip AI e supercomputer NVIDIA per le fabbriche di intelligenza artificiale degli Stati Uniti creerà centinaia di migliaia di posti di lavoro e genererà miliardi di dollari in sicurezza economica nei prossimi decenni.
Nvidia
Le nuove strutture devono essere progettate anche con l’ausilio dell’intelligenza artificiale (Digital Twin) e dotate di attrezzature (robotica).
Argomenti: Schede grafiche Industria dei semiconduttori Nvidia Nvidia Blackwell Supercomputer Economia Fonte: Nvidia

Ingegnere di formazione, Alexandre condivide le sue conoscenze sulle prestazioni delle GPU per gaming e creazione.