Note sul DLSS 4? : Inno3D nomina l’elenco completo delle “funzionalità migliorate dall’intelligenza artificiale” per le recensioni di GeForce 64
Immagine: Inno3D
Inno3D, fornitore esclusivo di schede grafiche Nvidia GeForce, annuncia molti nuovi lanci al CES 2025. Parte dell’annuncio è un elenco di nuove “capacità accelerate dall’intelligenza artificiale” per giocatori e creatori che potrebbero fornire indizi sulla prossima generazione di DLSS (“ DLSS 4″) e la GPU Blackwell.
“Capacità di rendering neurale”
Il punto che risalta più chiaramente è l’annuncio delle “capacità di rendering neurale”, che mirano a “rivoluzionare il modo in cui la grafica viene creata e generata”.
Il fatto che la “tecnologia DLSS avanzata” offra a sua volta una qualità ancora migliore con FPS più elevati sembra un’ulteriore ottimizzazione dei noti componenti DLSS, Super Risoluzione (upscaling) e Frame Generation (frame intermedi AI) – e in definitiva potrebbe anche essere pertinente. Mi spiegherò.
Tuttavia, anche i creatori di contenuti dovrebbero essere in grado di beneficiare ancora di più della scalabilità dell’intelligenza artificiale in futuro poiché le funzionalità video sono state migliorate.
Secondo l’annuncio, in futuro l’intelligenza artificiale verrà utilizzata anche per ottimizzare il consumo energetico e la gestione termica.
Funzionalità migliorate dall’intelligenza artificiale
Con la crescente importanza dell’intelligenza artificiale nei giochi e nella creazione di contenuti, INNO3D metterà in evidenza le nuove funzionalità accelerate dall’intelligenza artificiale che ti danno il potere di innovare con l’intelligenza artificiale:
Tecnologia DLSS avanzata: il Super Sampling NVIDIA Deep Learning offre una qualità dell’immagine ancora migliore e frame rate più elevati. Ray Tracing migliorato: core RT migliorati per offrire illuminazione, ombre e riflessi più realistici nei giochi. Grafica accelerata dall’intelligenza artificiale: prestazioni migliorate aiutate dalle attività dell’intelligenza artificiale e una migliore integrazione dell’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro di gioco e creazione di contenuti. Funzionalità di rendering neurale: rivoluziona il modo in cui la grafica viene elaborata e visualizzata. Efficienza energetica migliorata dall’intelligenza artificiale: maggiore efficienza energetica, utilizzando l’intelligenza artificiale per ottimizzare il consumo energetico e la gestione termica. Scaling potenziato basato sull’intelligenza artificiale: oltre ai giochi, lo scaling AI migliorato avvantaggia i creatori di contenuti, fornendo una migliore qualità durante l’upscaling dei contenuti video. Accelerazione dell’intelligenza artificiale generativa: ottimizzazioni per accelerare le attività dell’intelligenza artificiale generativa, in linea con la tendenza in crescita. nella creazione di contenuti AI.
In termini di hardware, l’annuncio allude alla prospettiva di nuovi “RT Core”, ma alla fine questo era ed è previsto: Nvidia ha recentemente avuto sia core Tensor (IA) che core RT (ray tracing) con ogni nuova architettura. migliorato.
È in arrivo il “DLSS 4”?
Si può presumere che Nvidia introdurrà anche nuove funzionalità AI con la GeForce RTX 5000. È discutibile se ci sarà anche un salto nella versione principale di DLSS, come è avvenuto con l’introduzione della GeForce RTX 4000 con “DLSS Telaio”. Generation”. In questo momento, Nvidia è passata da DLSS 2 a DLSS 3 in termini di marketing, sebbene DLSS 3 non significhi necessariamente generazione di frame.
L’articolo Domande frequenti sullo scaling: risposte alle domande su Nvidia DLSS, AMD FSR e Intel XeSS fornisce dettagli completi su Nvidia DLSS, AMD FSR e Intel XeSS.
Argomenti: Schede grafiche DLSS GeForce GeForce RTX 50 Inno3D Nvidia Nvidia Blackwell Fonte: Inno3D
Ingegnere di formazione, Alexandre condivide le sue conoscenze sulle prestazioni delle GPU per gaming e creazione.
