Nvidia Broadcast 2.0 nel test: il nuovo linguaggio AI Studio ha provato 40 commenti
Insieme a RTX 50 e nuovi driver grafici, NVIDIA Broadcast è stata rilasciata nella versione 2.0. Il linguaggio Beta Feature Studio con l’utente dovrebbe essere in grado di aumentare la qualità del microfono al livello di uno studio di tono di fascia alta. Techconseil ha provato la nuova funzione.
Sommario Il nuovo linguaggio AI Studio provato da Nvidia Broadcast 2.0 Studio Language nei test Il linguaggio Studio può cambiare la voce Di quante prestazioni GPU ha bisogno il linguaggio Studio? Linguaggio nativo e in studio nei test di confronto diretto con un’altra configurazione del microfono, un microfono più piccolo e un’RTX-30-GPU una prima conclusione sulla beta
Nvidia Trasmissione 2.0
Insieme al lancio sul mercato della GeForce RTX 5090 (test) e RTX 5080 (test), NVIDIA ha rilasciato nuovi driver grafici che, tra le altre cose, offrono una controparte di AMDS AFMF nel driver con movimento fluido. Ma è successo qualcosa anche nel resto dell’ecosistema RTX, ad esempio presso Nvidia Broadcast. Da allora, l’app rilasciata come RTX Voice offre principalmente la soppressione del rumore e della stanza supportata dall’intelligenza artificiale per le registrazioni vocali e la riproduzione del linguaggio. Con Broadcast 2.0, NVIDIA non vuole solo ripulire le registrazioni, ma anche aumentare significativamente la qualità della registrazione in studio, spiega lo sviluppatore.
Non sorprende che a questo scopo venga utilizzato un modello AI, che richiede molte prestazioni: NVIDIA consiglia solo il linguaggio studio di una GeForce RTX 5080, dopo che è stata menzionata anche la RTX 4080. Infatti, la funzionalità può essere abilitata anche su schede grafiche GEForce-RTX più vecchie o più deboli; La redazione è riuscita a capirlo con una RTX 3080.
Nvidia Broadcast 2.0 con immagine in linguaggio Studio 1 di 2
La lingua di Studio è attualmente disponibile in versione beta. Il produttore sostiene ampiamente che questa funzione può aumentare la qualità del microfono degli utenti al livello di un dispositivo di registrazione di fascia alta e quindi simulare uno studio di registrazione professionale. A causa del fabbisogno energetico, la funzione non è adatta né per la chat linguistica nei giochi né in parallelo con altre applicazioni con elevati requisiti di GPU, ma principalmente per flussi di chat o registrazioni di podcast. Per gli altri scenari sono ancora disponibili le classiche funzioni di streaming RTX per la cancellazione del rumore e dell’eco ambientale.
Lingua in studio nel test
Allora come suona la nuova funzionalità, di quante prestazioni ha effettivamente bisogno e Nvidia può davvero fornire la qualità promessa – anche con microfoni economici? Techconseil ha provato la versione beta del linguaggio dello studio. Inizialmente è stato utilizzato un sistema AM4 con GeForce RTX 4080, al quale è collegato un Røde Nt-USB come microfono. L’ascoltatore del podcast CB Radio dalla base IT conosce molto bene il profilo sonoro delle registrazioni risultanti: Nativa suona il suo suono, anche Fabian suona nel podcast.
La lingua dello studio può cambiare la voce
Pertanto anche la prima registrazione di prova successiva inizia in modo nativo, perché il profilo vocale cambia notevolmente con la lingua dello studio. Con la prima modifica nella nuova funzionalità beta dopo circa 40 secondi, Fabian appare improvvisamente molto diverso. Resta da vedere se questo sia migliore o peggiore, ma un effetto non può essere ignorato. Da un lato la voce diventa più profonda e calda, ma dall’altro sembra un po’ genetica e – grande sorpresa – in parte generata mentre genera. Ha anche notato che il volume è generalmente più alto e le tonalità sibilanti e acute sono attenuate.
Il volume più alto può essere parzialmente spiegato dal fatto che Broadcast 2.0 sovrascrive il livello del microfono configurato in Windows quando si avvia la lingua dello studio. Se la funzione viene completata, anche il livello ritorna al livello precedentemente impostato. Tuttavia, non è stato notato alcun problema relativo a un livello del microfono troppo alto quando è stata attivata la lingua dello studio; La funzione è affidabile e immune da overshoot o rumore.
Va notato che le due note funzionalità di streaming NVIDIA non possono più essere attivate manualmente quando si utilizza la lingua dello studio. Si può presumere che in questo caso entrambi siano comunque attivi in background o che il nuovo modello AI venga subito adottato, poiché la funzione di entrambi gli effetti è data.
Di quante prestazioni GPU ha bisogno lo studio?
E tutto questo costa sicuramente parecchie prestazioni, dove Nvidia consiglia idealmente una GeForce RTX 5080? Sì e no: la GPU è effettivamente messa alla prova, ma non deve essere una RTX 5080. Dopo aver attivato la lingua dello studio, che, tra l’altro, dura pochi secondi e l’ingresso audio è stato gravemente distorto, il boost clock della GeForce RTX 4080 immediatamente: dal clock “inattivo” di 210 MHz sul desktop, intorno a 2,8 GHz. Durante la registrazione, il clock generalmente oscilla tra 1200 e 1800 MHz.
La causa è un utilizzo non trascurabile della GPU, che secondo il task manager è intorno al 60% e secondo GPU-Z intorno al 40%. Rispetto al desktop inattivo, il fabbisogno di VRAM è aumentato da circa 1 GB a circa 2,5 GB con Windows aperto. Di conseguenza aumenta anche il consumo di prestazioni della scheda grafica. Con due schermi UHD, una volta a 144 Hz e una volta a 60 Hz, di solito sono da 10 a 20 watt, a seconda della telemetria, con la lingua dello studio attivata diventano da 70 a 90 watt, anche se non viene detto nulla. Passivo, questi rifiuti possono essere rimossi solo per dissipatori GPU sufficientemente dimensionati.
Lingua madre e studio a confronto diretto
Per un confronto diretto tra l’editing nativo della voce o del microfono e la colonna sonora manipolata dal linguaggio dello studio di Nvidia, le stesse battute sono state riprodotte due volte, sempre con il Røde Nt-USB.
L’effetto della preparazione dell’IA non è sorprendente.
Prova con altri microfoni
Ma come si presenta quando si provano altri microfoni e voci? Il Røde NT-USB ha un prezzo consigliato di circa 150 euro, ma Nvidia non richiede una qualità specifica del microfono, quindi che dire dei microfoni più economici?
Stessa configurazione, microfono più piccolo
La redazione lo ha testato per la prima volta con un microfono Lavalier molto più piccolo su una configurazione altrimenti invariata e con lo stesso altoparlante. Al momento non è più possibile trovare i dettagli del microfono, si tratta di un modello non più disponibile di un produttore cinese, acquistato su Amazon per meno di 20 euro qualche anno fa. Ancora più interessante è la questione di come il parlato in studio possa far fronte a questa qualità di input.
In altre parole, a seconda della risposta ristretta. L’effetto del modello AI sulla voce e sulle caratteristiche è significativamente più debole. In alcuni punti la registrazione manipolata sembra opaca e ridotta in altezza, ma a volte anche più chiaramente comprensibile. Tuttavia, il risultato suggerisce che il linguaggio dello studio necessita di un certo margine per l’input per poter modellare una traccia sonora in uscita che potrebbe non distinguersi in termini di qualità.
Altra voce e RTX-30-GPU
In un test finale, tutte le impostazioni sono state modificate: come scheda grafica, subentra la GeForce RTX 3080, che, secondo le raccomandazioni di Nvidia, ha prestazioni troppo scarse per il linguaggio dello studio. Lo stesso testo è stato annunciato con una voce diversa sull’endgame Gear XSTRM. Secondo il prezzo consigliato il microfono analogico Røde NT-USB costa circa 150 euro, ma al di fuori di questo prezzo non può mantenerlo. Infatti l’XSTRM è disponibile da tempo a circa 90 euro ed attualmente è disponibile a partire da circa 45 euro, quindi questo è il prezzo tra i due modelli finora testati.
Di conseguenza rientra anche nel quadro che il risultato con la lingua da studio è tra i due microfoni precedenti, ma molto più vicino all’economico microfono Lavalier. La nuova funzionalità attenua i toni acuti e soprattutto quelli alti. Così notevole che la colonna sonora risultante sembra un po’ noiosa. Inoltre, il riverbero è stato ridotto e la voce suonava più calda e cambiata come con Røde Nt-USB, anche se non così chiara.
Una prima conclusione alla versione beta
La versione beta del nuovo linguaggio da studio in Nvidia Broadcast 2.0 fa qualcosa – anche su RTX GeForce RTX 40 e schede grafiche precedenti senza sovrascriverle completamente. Tuttavia, i risultati di più registrazioni di prova con microfoni e altoparlanti diversi sono contrastanti; I cambiamenti nella qualità del suono a volte sono soggettivi e non rappresentano un guadagno. È diventato chiaro che il linguaggio dello studio non ha lo stesso effetto con ogni microfono, tende ad offrire modelli migliori e quindi soprattutto più costosi con una maggiore portata.
In linea di principio, la lingua dello studio dipende quindi dalle esigenze e dagli obiettivi dei rispettivi utenti. A causa del carico della GPU, la funzione non è adatta per la chat linguistica nei giochi e per lo streaming di gameplay dal vivo, come regolato da NVIDIA. In altri scenari, potrebbe essere fastidioso che la voce di chi parla possa cambiare notevolmente a seconda del microfono e della voce. Questo è un potenziale inconveniente, se un pubblico esistente è già abituato alla propria voce, ma ovviamente non si applica a tutti gli scenari.
Tutto sommato, diventa chiaro dove Nvidia vuole andare con il linguaggio dello studio: grazie all’apprendimento automatico, le registrazioni audio dovrebbero suonare piene, piene e superiori a tutte se registrate in condizioni ambientali controllate con un microfono a condensatore con grande membrana uno spazio ottimizzato in modo ottimale . Tuttavia, il linguaggio in studio tende a far funzionare la voce in modo generico e diverso. A volte può assomigliare non solo al microfono, ma anche all’altoparlante. Una maggiore vicinanza alle funzionalità native della colonna sonora e della voce è molto nella lista dei desideri per un ulteriore sviluppo delle funzionalità beta.
Questo articolo è stato interessante, utile o entrambe le cose? Il team editoriale accoglie con favore qualsiasi supporto da parte di Techoutil Pro e dei blocchi pubblicitari disabilitati. Scopri di più sul tema degli schermi dei computer.
Argomenti: Applicazioni Audio/Video/Foto Schede grafiche GeForce Microfono Nvidia
Ingegnere di formazione, Alexandre condivide le sue conoscenze sulle prestazioni delle GPU per gaming e creazione.
