l’intelligence artificielle d’IBM au service de l’Eni

L’un des principaux atouts pour l’avenir d’IBM est l’intelligence artificielle, sur laquelle le groupe a beaucoup investi depuis le début du projet Watson. L’un des principaux atouts pour l’avenir de l’Eni est l’exploration, un domaine dans lequel le groupe excelle et dans lequel il fait de grands pas en avant une découverte après l’autre. L’union entre les deux groupes est une voie qui a commencé il ya quelque temps, mais vient maintenant d’inaugurer une véritable plate-forme qui vise à accroître encore la capacité du groupe Franceno à obtenir des résultats dans la recherche de matières premières dans le sous-sol.

Découverte cognitive

La plateforme annoncée s’appelle « Cognitive Discovery » et représente une sorte d’assistant intelligent dans les premières étapes de l’évaluation d’un projet exploratoire. Appliquer l’IA dans ce domaine signifie créer une sorte d’univers du possible qui peut être peu à peu écrémé sur la base des données recueillies. Ce processus détermine un parcours exploratoire optimisé,  » capable de contextualiser les différentes composantes de l’information géologique, géophysique et géochimique afin d’interpréter les données observées, d’appuyer les explorateurs dans leur travail quotidien et d’améliorer leur prise de décision « .

L’exploration des hydrocarbures est une activité qui nécessite des technologies de pointe et une connaissance approfondie de diverses disciplines opérant à différentes échelles. Pour l’évaluation d’un bassin sédimentaire, les géologues et les géophysiciens analysent une grande quantité de données, recherchant des informations pertinentes, tant dans les rapports internes que dans la documentation disponible, pour évaluer la probabilité de la présence d’accumulations d’hydrocarbures et en estimer la taille. Ce processus d’interprétation préliminaire est crucial pour guider l’évaluation initiale du système pétrolier et la définition subséquente du potentiel exploratoire afin d’identifier les opportunités matérielles à étudier lors d’une campagne de forage.

Moins de risques, moins de coûts et l’optimisation des résultats sont la conséquence de ce qui peut être réalisé par l’application des processus de l’intelligence artificielle dans des situations d’une grande complexité comme celle de l’exploration géologique de la profondeur. Pour l’entreprise dirigée par Descalzi, cela se traduit directement par de la valeur : améliorer la performance dans les phases de recherche signifie pouvoir optimiser les phases d’exploration et donc réduire les coûts d’extraction du baril. Pour l’Eni, l’analyse d’impact réalisée chez IBM n’est pas seulement un processus, en bref, mais une valeur directe : l’exploration pétrolière est peut-être l’un des domaines dans lesquels l’analyse d’impact a le plus progressé grâce aux investissements à fort impact et grâce à un levier extrêmement avantageux.

La plate-forme que les parties atteignent aujourd’hui est le résultat d’un processus extrêmement long, inauguré avec les premières collaborations entre les parties il y a quelques années et avec la construction du Green Data Center Eni de Ferrera Erbognone (un des data centers les plus efficaces d’Europe).

Green Data Center Eni

Au Green Data Center est maintenant attribué un cluster IBM HPC Power 9 adjoint à la plate-forme « Cognitive Discovery », le point de départ pour l’extension de l’AI sur d’autres et d’autres domaines collatéraux supplémentaires : « Eni et IBM continuera à travailler sur la plate-forme de Cognitive Discovery pour étendre ses capacités d’analyse documentaire à de nouveaux domaines tels que la modélisation technique et terrain, et autres sources d’information.

 

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