Notes sur DLSS 4 ? : Inno3D nomme la liste complète des « fonctionnalités améliorées par l’IA » pour les commentaires de GeForce 64
Image : Inno3D
Inno3D, fournisseur exclusif de cartes graphiques Nvidia GeForce, annonce de nombreux nouveaux lancements au CES 2025. Une partie de l’annonce consiste en une liste de nouvelles « capacités accélérées par l’IA » pour les joueurs et les créateurs qui pourraient fournir des indices sur la prochaine génération de DLSS (« DLSS 4 « ) et le GPU Blackwell.
« Capacités de rendu neuronal »
Le point qui ressort le plus clairement est l’annonce des « capacités de rendu neuronal », qui visent à « révolutionner la façon dont les graphiques sont créés et générés ».
Le fait que la « technologie DLSS avancée » offre à son tour une qualité encore meilleure avec des FPS plus élevés ressemble à une optimisation supplémentaire des composants DLSS bien connus, Super Résolution (upscaling) et Frame Generation (images intermédiaires AI) – et pourrait en fin de compte également être pertinent. Je m’explique seul.
Cependant, les créateurs de contenu devraient également pouvoir bénéficier encore davantage de la mise à l’échelle de l’IA à l’avenir, car les capacités vidéo ont été améliorées.
Selon l’annonce, l’IA sera également utilisée à l’avenir pour optimiser la consommation électrique et la gestion thermique.
Fonctionnalités améliorées par l’IA
Avec l’importance croissante de l’IA dans les jeux et la création de contenu, INNO3D mettra en avant de nouvelles capacités accélérées par l’IA vous donnant le pouvoir d’innover avec l’IA :
Technologie DLSS avancée : Super Sampling d’apprentissage profond de NVIDIA offrant une qualité d’image encore meilleure et des fréquences d’images plus élevées. Ray Tracing amélioré : Cœurs RT améliorés pour offrir un éclairage, des ombres et des reflets plus réalistes dans les jeux. Graphiques accélérés par l’IA : performances améliorées assistées par l’IA tâches et une meilleure intégration de l’IA dans les flux de travail de jeu et de création de contenu. Capacités de rendu neuronal : révolutionner la façon dont les graphiques sont traités et affichés. Efficacité énergétique améliorée par l’IA : plus économe en énergie, en utilisant IA pour optimiser la consommation d’énergie et la gestion thermique. Mise à l’échelle améliorée basée sur l’IA : au-delà des jeux, la mise à l’échelle améliorée de l’IA profite aux créateurs de contenu, offrant une meilleure qualité lors de la mise à l’échelle du contenu vidéo. Accélération de l’IA générative : optimisations pour accélérer les tâches d’IA générative, en phase avec la tendance croissante. dans la création de contenu IA.
En termes de matériel, l’annonce laisse entrevoir la perspective de nouveaux « RT Cores », mais c’était et est finalement attendu : Nvidia disposait récemment à la fois des cœurs Tensor (IA) et des cœurs RT (ray tracing) avec chaque nouvelle architecture. amélioré.
« DLSS 4 » arrive-t-il ?
On peut supposer que Nvidia introduira également de nouvelles fonctionnalités d’IA avec la GeForce RTX 5000. On peut se demander s’il y aura également un saut dans la version principale du DLSS, comme ce fut le cas avec l’introduction de la GeForce RTX 4000 avec « DLSS Frame ». Génération ». A cette époque, Nvidia est passé du DLSS 2 au DLSS 3 en termes de marketing, même si DLSS 3 ne signifie pas nécessairement génération de trames.
L’article FAQ sur la mise à l’échelle : réponses aux questions sur Nvidia DLSS, AMD FSR et Intel XeSS fournit des détails complets sur Nvidia DLSS, AMD FSR et Intel XeSS.
Sujets : Cartes graphiques DLSS GeForce GeForce RTX 50 Inno3D Nvidia Nvidia Blackwell Source : Inno3D
Ingénieur de formation, Alexandre partage ses connaissances sur les performances des GPU pour le gaming et la création.
