Notas sobre DLSS 4? : Inno3D nomeia lista completa de ‘recursos aprimorados por IA’ para análises da GeForce 64
Imagem: Inno3D
Inno3D, fornecedor exclusivo de placas gráficas Nvidia GeForce, está anunciando muitos novos lançamentos na CES 2025. Parte do anúncio é uma lista de novos “recursos acelerados por IA” para jogadores e criadores que podem fornecer pistas sobre a próxima geração de DLSS (“ DLSS 4”) e a GPU Blackwell.
“Capacidades de renderização neural”
O ponto que mais se destaca é o anúncio de “capacidades de renderização neural”, que visam “revolucionar a forma como os gráficos são criados e gerados”.
O fato de a “tecnologia DLSS avançada”, por sua vez, oferecer qualidade ainda melhor com FPS mais altos, parece uma otimização adicional dos conhecidos componentes DLSS, Super Resolução (upscaling) e Geração de quadros (quadros intermediários de IA) – e poderia, em última análise, também ser relevante. Eu vou me explicar.
No entanto, os criadores de conteúdo também deverão poder se beneficiar ainda mais do dimensionamento da IA no futuro, à medida que os recursos de vídeo forem aprimorados.
De acordo com o anúncio, a IA também será utilizada no futuro para otimizar o consumo de energia e o gerenciamento térmico.
Recursos aprimorados por IA
Com a crescente importância da IA em jogos e criação de conteúdo, o INNO3D destacará novos recursos acelerados por IA, dando-lhe o poder de inovar com IA:
Tecnologia DLSS avançada: NVIDIA Deep Learning Super Sampling oferece qualidade de imagem ainda melhor e taxas de quadros mais altas. Ray Tracing aprimorado: Núcleos RT aprimorados para fornecer iluminação, sombras e reflexos mais realistas nos jogos. Gráficos acelerados por IA: desempenho aprimorado auxiliado por tarefas de IA e melhor integração de IA em fluxos de trabalho de jogos e criação de conteúdo. Capacidades de renderização neural: revolucionam a forma como os gráficos são processados e exibidos. Eficiência energética aprimorada por IA: Mais eficiência energética, usando IA para otimizar o consumo de energia e o gerenciamento térmico. Dimensionamento aprimorado com tecnologia de IA: além dos jogos, o dimensionamento aprimorado de IA beneficia os criadores de conteúdo, proporcionando melhor qualidade ao aumentar o conteúdo de vídeo. Aceleração de IA generativa: Otimizações para acelerar tarefas de IA generativa, em linha com a tendência crescente. na criação de conteúdo de IA.
Em termos de hardware, o anúncio sugere a perspectiva de novos “núcleos RT”, mas isso era e é esperado: a Nvidia recentemente teve núcleos Tensor (IA) e núcleos RT (ray tracing) com cada nova arquitetura. melhorou.
O “DLSS 4” está chegando?
Pode-se presumir que a Nvidia também apresentará novos recursos de IA com a GeForce RTX 5000. É questionável se também haverá um salto na versão principal do DLSS, como foi o caso da introdução da GeForce RTX 4000 com “DLSS Quadro”. Geração”. Neste momento, a Nvidia passou do DLSS 2 para o DLSS 3 em termos de marketing, embora DLSS 3 não signifique necessariamente geração de quadros.
O artigo Perguntas frequentes sobre dimensionamento: perguntas respondidas sobre Nvidia DLSS, AMD FSR e Intel XeSS fornece detalhes completos sobre Nvidia DLSS, AMD FSR e Intel XeSS.
Tópicos: Placas gráficas DLSS GeForce GeForce RTX 50 Inno3D Nvidia Nvidia Blackwell Fonte: Inno3D
Engenheiro de formação, Alexandre compartilha seu conhecimento sobre o desempenho de GPUs para jogos e criação.
