OpenAai: chip personalizado reduz a dependência dos comentários da Nvidia 29
Imagem: Infineon
Para treinar e utilizar os modelos de IA (treinamento) da OpenAAI, a fabricante, junto com sua parceira Microsoft, está investindo centenas de bilhões de dólares em centros Rake AI equipados com GPUs da NVIDIA. Não é apenas muito caro, mas também arriscado. Chips personalizados podem reduzir o risco.
A produção da série de 2026 continuou dentro do cronograma
Isto é relatado pela Reuters, citando fontes não especificadas.
Como resultado, o design de um primeiro chip de IA personalizado nos próximos meses e, em seguida, entregou o design para a produção da TSMC, chamado “Tape Out”. Nem OpenAai nem TSMC quiseram comentar esta mensagem à Reuters.
A UDN de Taiwan informou anteriormente que a Openai terá seu próprio design na TSMC no futuro. Naquela época se dizia: ao lado da Apple Openai estaria um dos primeiros clientes que então reservaria o processo TSMCS A16 de última geração. O início da produção em massa pode ser esperado em 2026.
Os efeitos ainda incertos
No entanto, resta saber se um chip de desenvolvimento próprio será capaz de reduzir a dependência da Nvidia. Atualmente, as indústrias de IA estão lutando para atingir o desempenho máximo e, portanto, concorrentes como AMD e Intel têm dificuldade em enfrentar a NVIDIA. O mais alto desempenho e software já consolidado nas indústrias só está disponível lá.
Tópicos: Chatgpt Inteligência Artificial Processador Nvidia OpenAai Fonte: Reuters
Marc decifra processadores testando seu desempenho para jogos, criação de conteúdo e inteligência artificial.
