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Reprise de l’ARM : les GPU de Nvidia retournent dans les SoC des smartphones

Suite à l’annonce du rachat d’ARM par Nvidia, les deux sociétés ont répondu aux questions des analystes et de la presse. Entre autres choses, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a confirmé que les technologies GPU et IA de Nvidia élargiront le modèle de licence d’ARM à l’avenir. Le site de Cambridge doit également être renforcé.

Lors de l’annonce de cette acquisition de 40 milliards de dollars, Jensen Huang avait déjà annoncé que l’écosystème d’ARM serait renforcé par cette acquisition dans les domaines de la recherche et du développement et que le portefeuille de propriété intellectuelle d’ARM serait élargi pour inclure les technologies GPU et IA de Nvidia.

SoCs avec GPU Nvidia

Lorsque Tech Astuce lui a demandé si les clients actuels d’ARM seraient en mesure d’intégrer les technologies GPU et IA de Nvidia dans leurs systèmes sur puce après le rachat, Jensen Huang a confirmé exactement ce scénario. En particulier, les GPU haute performance doivent être intégrés dans les systèmes sur puce.

Les clients ARM actuels comme Apple, HiSilicon, MediaTek, Qualcomm et Samsung pourraient – du moins en théorie – développer des SoC avec un GPU de Nvidia dans le futur. Toutefois, il ne faut pas oublier qu’un grand nombre de clients actuels sont déjà bien approvisionnés en dessins et modèles ou en sont empêchés d’une autre manière. Apple n’utilise que l’architecture ARM, mais développe ses propres conceptions de CPU et de GPU, HiSilicon lutte contre les sanctions américaines, Qualcomm développe ses propres GPU pour l’adrénaline et Samsung s’appuiera sur AMD à l’avenir. Bien que le nombre de clients potentiels soit important sur le papier, il est probable qu’il soit plus faible dans la pratique.

Les clients actuels de l'ARM peuvent utiliser les technologies de Nvidia

Les clients ARM existants peuvent utiliser les technologies de Nvidia

Le modèle de licence de l'ARM est étendu

Le modèle de licence de l’ARM est étendu

Nvidia entre dans un énorme marché avec ARM

Nvidia entre dans un énorme marché avec ARM

Nvidia élargit son portefeuille avec toutes les solutions d'ARM

Nvidia élargit le portefeuille avec toutes les solutions d’ARM

Néanmoins, Nvidia met un pied dans la porte de l’industrie avec le rachat, que l’entreprise elle-même a quitté il y a presque dix ans. La dernière fois que les SoC Nvidia dans les smartphones ont été disponibles, c’était en 2012 avec le Tegra 3 dans le HTC One X et One X+. Cependant, un produit de consommation courant avec une puce Tegra est le Nintendo Switch. Mais les smartphones ne sont qu’un des nombreux segments qu’ARM et Nvidia atteignent ensemble. Le portefeuille commun va du nuage aux smartphones, PC, véhicules autonomes, robotique et 5G à l’Internet des objets. Avec ARM, Nvidia entre dans un marché où 22,8 milliards de puces ont été livrées l’année dernière et qui comprend bien plus que le portefeuille actuel de Nvidia.

ARM reste indépendant de Nvidia

En outre, le rachat d’ARM n’entraînera pas le remplacement de technologies qui se chevauchent, comme les GPU, par Nvidia, a expliqué M. Huang. La plate-forme GPU de Nvidia, composée de matériel et de logiciels, sera développée indépendamment des solutions actuelles d’ARM autour des différents GPU du Mali. Les clients actuels des GPU du Mali et les développeurs de la plate-forme ARM pourraient être sûrs que cette offre continuera d’exister à l’avenir. Les ARM et les technologies de Nvidia doivent se compléter, et non se remplacer, et surtout les ARM doivent pouvoir continuer à fonctionner indépendamment de Nvidia.

Un nouveau centre de recherche à Cambridge

Le fait qu’ARM restera indépendante a été souligné à plusieurs reprises lors d’appels téléphoniques avec des analystes et la presse et constitue un élément essentiel pour l’approbation de la prise de contrôle par les autorités des États-Unis, de l’UE et de la Chine. Le fait qu’ARM ne fusionnera pas simplement avec Nvidia et que le site britannique en souffrira doit être étayé par la création d’un nouveau centre de recherche sur l’IA à Cambridge.

À Cambridge, un supercalculateur IA de la plus haute classe de performance basé sur des CPU ARM et des GPU Nvidia doit être construit. D’autres partenariats universitaires et industriels doivent également être établis par l’intermédiaire du centre de recherche, et l’ensemble du programme d’études du Deep Learning Institute de Nvidia doit être mis à disposition. Plus de 400 start-ups britanniques seront soutenues à Cambridge par ARM et Nvidia dans le cadre du programme Inception.

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Robin Vigneron

Par Robin Vigneron

Robin est un passionné de nouvelles technologies et il n'hésites pas à creuser le web pour vous trouver les meilleurs bons plans et astuce High-Tech !

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