Anteckningar om DLSS 4? : Inno3D namnger en fullständig lista över ”AI-förbättrade funktioner” för GeForce 64-recensioner
Bild: Inno3D
Inno3D, exklusiv leverantör av Nvidia GeForce-grafikkort, tillkännager många nya lanseringar på CES 2025. En del av tillkännagivandet är en lista över nya ”AI-accelererade funktioner” för spelare och skapare som kan ge ledtrådar om nästa generation av DLSS (“ DLSS 4”) och Blackwell GPU.
”Neurala renderingsförmåga”
Den punkt som sticker ut tydligast är tillkännagivandet av ”neurala renderingsfunktioner”, som syftar till att ”revolutionera hur grafik skapas och genereras.”
Att ”avancerad DLSS-teknik” i sin tur ger ännu bättre kvalitet med högre FPS ser ut som en ytterligare optimering av de välkända DLSS-komponenterna, Super Resolution (uppskalning) och Frame Generation (AI-mellanramar) – och skulle i slutändan också kunna vara relevant. Jag ska förklara mig.
Men innehållsskapare bör också kunna dra ännu mer nytta av AI-skalning i framtiden eftersom videokapaciteten har förbättrats.
Enligt tillkännagivandet kommer AI även att användas i framtiden för att optimera strömförbrukning och värmehantering.
AI-förbättrade funktioner
Med den växande betydelsen av AI i spel och innehållsskapande kommer INNO3D att lyfta fram nya AI-accelererade funktioner som ger dig kraften att förnya med AI:
Avancerad DLSS-teknik: NVIDIA Deep Learning Super Sampling ger ännu bättre bildkvalitet och högre bildhastigheter. Förbättrad strålspårning: Förbättrade RT-kärnor för att leverera mer realistisk belysning, skuggor och reflektioner i spel. AI-accelererad grafik: Förbättrad prestanda med hjälp av AI-uppgifter och bättre integration av AI i spel- och innehållsskapande arbetsflöden. Neural renderingsfunktioner: revolutionera hur grafik bearbetas och visas. AI-förbättrad energieffektivitet: Mer energieffektiv, använder AI för att optimera energiförbrukningen och värmehanteringen. Förbättrad AI-driven skalning: Utöver spel, förbättrad AI-skalning gynnar innehållsskapare, vilket ger bättre kvalitet vid uppskalning av videoinnehåll. Generativ AI-acceleration: Optimering för att accelerera generativa AI-uppgifter, i linje med den växande trenden. i AI-innehållsskapande.
När det gäller hårdvara antyder tillkännagivandet utsikterna för nya ”RT Cores”, men detta var och förväntas i slutändan: Nvidia hade nyligen både Tensor (IA) kärnor och RT (ray tracing) kärnor med varje ny arkitektur. förbättrats.
Kommer ”DLSS 4”?
Det kan antas att Nvidia även kommer att introducera nya AI-funktioner med GeForce RTX 5000. Det är tveksamt om det också kommer att ske ett hopp i huvudversionen av DLSS, vilket var fallet med introduktionen av GeForce RTX 4000 med ”DLSS Ram”. Generation”. Vid den här tiden flyttade Nvidia från DLSS 2 till DLSS 3 när det gäller marknadsföring, även om DLSS 3 inte nödvändigtvis betyder ramgenerering.
Frågor och svar på frågor om skalning: Nvidia DLSS, AMD FSR och Intel XeSS-artikeln ger fullständig information om Nvidia DLSS, AMD FSR och Intel XeSS.
Ämnen: DLSS grafikkort GeForce GeForce RTX 50 Inno3D Nvidia Nvidia Blackwell Källa: Inno3D
Ingenjör i grunden, Alexandre delar sin kunskap om GPU-prestanda för spel och skapande.
