Une intelligence artificielle pour la pizza

Jusqu’où ira l’intelligence artificielle ? Où faut-il tracer une limite au-delà de laquelle il est bon d’empêcher l’action des algorithmes ? Quels sont les principes éthiques à imposer au travail des chercheurs et des développeurs ? Des pas pour l’utilisation de l’apprentissage machine dans le domaine de la guerre et pour la surveillance des masses, mais avec la nouvelle initiative annoncée par le MIT la mesure est certainement pleine : nous sommes face à une IA pour faire des pizzas.

PizzaGAN, une IA pour la fabrication de pizzas

Ironiquement, PizzaGAN (Generative Adversarial Network) est un projet mis sur pied par le CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) du Massachusetts Institute of Technology en collaboration avec le Qatar Computing Research Institute. Le système est capable d’identifier l’assaisonnement d’une pizza en regardant simplement une photo ou une image, en distinguant l’ordre dans lequel les ingrédients sont ajoutés, leur quantité et en déterminant si le niveau de cuisson est adéquat.

PizzaGAN: intelligenza artificiale e pizza

Les mêmes auteurs admettent que la fiabilité des algorithmes peut être améliorée : actuellement la reconnaissance est correcte dans 88% des cas si jusqu’à deux ingrédients sont positionnés sur la base. Bref, pas de problème particulier pour une Margherita, alors qu’avec un Quattro Stagione vous pourriez déjà rencontrer les premières difficultés. Comme toujours quand on parle de concepts liés au territoire des réseaux neuronaux et de l’apprentissage machine, l’efficacité est destinée à s’améliorer avec le temps et la pratique.

PizzaGAN: intelligenza artificiale e pizza

Il est à noter que PizzaGAN n’est pas en mesure de réaliser une pizza (le système n’est pas supporté par une unité opérationnelle), du moins pas pour l’instant, mais se limite à l’analyser, en utilisant une solution complexe de reconnaissance d’image, en extrapolant les éléments individuels, en les reconnaissant et les cataloguant. Un exercice de style pour le plaisir, alors ? Pas exactement.

Une telle technologie pourrait un jour être intégrée dans des équipements permettant la préparation d’une grande variété de plats, à la maison et ailleurs. Après tout, le concept pourrait être reproduit pour des plats et des aliments de nature différente. Une approche similaire semble également convenir au shopping et à l’industrie de l’habillement, où différents vêtements et accessoires doivent être combinés pour créer un style basé sur des besoins spécifiques. En consultant le site officiel du projet relatif à la pizza, heureusement, dans la liste des ingrédients examinés, il n’y a pas l’ananas. Ce qui nous fait nous sentir mieux.

 

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