Suréchantillonnage : quatre lecteurs RTX sur cinq utilisent le DLSS – également sur CB ? 148 commentaires
Image : Nvidia
Comme chacun le sait, Nvidia est très confiant dans son propre ensemble de fonctionnalités DLSS. Après le CES, le constructeur a réitéré que plus de 80 % des joueurs équipés de cartes graphiques GeForce RTX utilisent le DLSS. À quoi ressemble-t-il ici sur le forum de Techastuce ? Et cela s’applique-t-il également à la génération de trames DLSS ?
DLSS est bien plus qu’un simple suréchantillonnage
Il y a près de six ans et demi, Nvidia a présenté le DLSS comme un nouveau type d’anticrénelage d’apprentissage profond, avec les premières cartes graphiques de la génération Turing. Depuis lors, le terme est devenu le nom de marque désignant toute une gamme de graphiques et de fonctionnalités de cartes graphiques différentes. Selon Nvidia, plus de 540 jeux proposent le DLSS sous une forme ou une autre, plus de 80 % des joueurs équipés de cartes graphiques RTX utilisent le DLSS et ont déjà enregistré un total de plus de 3 milliards d’heures de jeu avec le DLSS actif.
Nvidia est fier de la diffusion du DLSS (Image : Nvidia)
DLSS n’est pas la même chose que DLSS
Au plus tard avec la GeForce RTX 50, le nom DLSS sera également exploité comme mot à la mode marketing et panacée en matière de performances. Le service de publicité de Nvidia ne cesse de regrouper différentes techniques ; en particulier la super résolution DLSS et la génération de trames DLSS. Il est cependant important de différencier.
Qu’est-ce que la super résolution DLSS ?Qu’est-ce que la génération de trames DLSS ?Qu’est-ce que la reconstruction de rayons DLSS ?
Le DLSS Super Resolution (SR), le suréchantillonnage IA de Nvidia, est une référence depuis plusieurs années. DLSS SR est le plus courant, supérieur dans presque toutes les comparaisons avec AMD FSR, Intel. En fait, DLSS parvient régulièrement à paraître nettement meilleur que la résolution « native » avec anti-aliasing TAA, en particulier dans les hautes résolutions telles que l’UHD. Et avec DLSS 4, Nvidia promet une qualité encore meilleure pour la Super Résolution et la Reconstruction de Rayons – également pour les GeForce RTX 20, RTX 30 et RTX 40.
Le suréchantillonnage devient de plus en plus populaire
Il n’est donc pas surprenant que la super résolution DLSS continue de jouir d’une popularité croissante. Dans l’enquête annuelle majeure sur le matériel et les logiciels réalisée sur Techastuce, à laquelle la participation est ouverte jusqu’au 24 janvier 2025, de plus en plus d’acteurs déclarent utiliser la mise à l’échelle pour la quatrième année consécutive.
Cependant, cette enquête rassemble les offres de suréchantillonnage de différents fabricants et fournisseurs. Et en regardant GeForce RTX 50 et seulement de petits gains de performances sans DLSS, il devient clair que la génération (multi)frame n’est désormais pas moins importante pour Nvidia. Mais cette focalisation sur M(FG) se reflète-t-elle également dans la popularité et la portée de la fonctionnalité ?
Dans quelle mesure aimez-vous utiliser DLSS SR et DLSS FG ?
Deux enquêtes visent à fournir un aperçu. Premièrement : à quelle fréquence et si vous avez une carte graphique RTX sur votre ordinateur, aimez-vous utiliser la super résolution DLSS, c’est-à-dire le composant de suréchantillonnage ?
Et deuxièmement, à quelle fréquence utilisez-vous la génération de trames DLSS si vous avez une GeForce RTX 40 dans votre ordinateur ?
Sujets : AMD Arc DLSS FSR Gaming Cartes graphiques GeForce Intel Nvidia Radeon XeSS
Ingénieur de formation, Alexandre partage ses connaissances sur les performances des GPU pour le gaming et la création.
