Huomautuksia DLSS 4:stä? : Inno3D nimeää täydellisen luettelon ”AI-parannetuista ominaisuuksista” GeForce 64 -arvosteluissa
Kuva: Inno3D
Inno3D, yksinomainen Nvidia GeForce -näytönohjainten toimittaja, ilmoittaa monista uusista julkaisuista CES 2025 -messuilla. Osa ilmoitusta on luettelo uusista ”AI-kiihdytetyistä ominaisuuksista” pelaajille ja sisällöntuottajille, jotka voivat tarjota vihjeitä seuraavan sukupolven DLSS:stä (“ DLSS 4″ ja Blackwell GPU.
”Neuraaliset renderöintiominaisuudet”
Selkeimmin erottuva kohta on ilmoitus ”hermosolujen renderöintiominaisuuksista”, joiden tavoitteena on ”mullistaa grafiikan luonti- ja luontitapa”.
Se, että ”edistynyt DLSS-tekniikka” puolestaan tarjoaa entistä parempaa laatua korkeammalla FPS:llä, näyttää tunnettujen DLSS-komponenttien, Super Resolution (parannus) ja Frame Generation (AI-välikehykset) jatkooptimoinnilta – ja se voisi lopulta olla myös asiaankuuluvaa. Selitän itse.
Sisällöntuottajien pitäisi kuitenkin pystyä hyötymään entistä enemmän tekoälyn skaalauksesta tulevaisuudessa, kun videoominaisuuksia on parannettu.
Ilmoituksen mukaan tekoälyä käytetään jatkossa myös virrankulutuksen ja lämmönhallinnan optimointiin.
AI-parannetut ominaisuudet
Tekoälyn merkityksen kasvaessa pelaamisessa ja sisällön luomisessa INNO3D korostaa uusia tekoälyn kiihdytettyjä ominaisuuksia, jotka antavat sinulle voiman innovoida tekoälyn avulla:
Kehittynyt DLSS-tekniikka: NVIDIA Deep Learning Super Sampling tarjoaa entistä paremman kuvanlaadun ja suuremmat kuvataajuudet. Parannettu säteenseuranta: Parannetut RT-ytimet tuottavat realistisemman valaistuksen, varjot ja heijastukset peleissä. Tekoälykiihdytetty grafiikka: Parannettu suorituskyky tekoälytehtävien avulla ja tekoälyn parempi integrointi pelien ja sisällöntuotannon työnkulkuihin. Hermoston renderöintiominaisuudet: mullistaa grafiikan käsittely- ja näyttötapa. Tekoälyllä tehostettu energiatehokkuus: Energiatehokkaampi, tekoäly optimoi energiankulutuksen ja lämmönhallinnan. Tehostettu tekoälyn avulla toteutettu skaalaus: Pelien lisäksi parannettu tekoälyn skaalaus hyödyttää sisällöntuottajia, sillä se tarjoaa paremman laadun videosisällön skaalatauksen aikana. Generatiivinen AI Acceleration: Optimoinnit nopeuttamaan generatiivisia tekoälytehtäviä kasvavan trendin mukaisesti. AI-sisällön luomisessa.
Laitteiston osalta ilmoitus vihjaa uusien ”RT Cores” -ytimien mahdollisuuteen, mutta tämä oli ja on viime kädessä odotettavissa: Nvidialla oli äskettäin sekä Tensor (IA) -ytimiä että RT (ray tracing) -ytimiä jokaisen uuden arkkitehtuurin kanssa. parantunut.
Onko ”DLSS 4” tulossa?
Voidaan olettaa, että Nvidia tuo myös uusia tekoälyominaisuuksia GeForce RTX 5000:n kanssa. On kyseenalaista, tapahtuuko myös DLSS:n pääversiossa hyppyä, kuten tapahtui GeForce RTX 4000:n esittelyssä ”DLSS:llä”. Kehys”. Sukupolvi”. Tällä hetkellä Nvidia siirtyi markkinoinnin kannalta DLSS 2:sta DLSS 3:een, vaikka DLSS 3 ei välttämättä tarkoita kehysten luomista.
Skaalauksen usein kysytyt kysymykset: Nvidia DLSS, AMD FSR ja Intel XeSS Questions Answered -artikkeli sisältää täydelliset tiedot Nvidia DLSS:stä, AMD FSR:stä ja Intel XeSS:stä.
Aiheet: DLSS-näytönohjaimet GeForce GeForce RTX 50 Inno3D Nvidia Nvidia Blackwell Lähde: Inno3D
Koulutukseltaan insinööri Alexandre jakaa tietämystään näytönohjaimien suorituskyvystä pelaamiseen ja luovaan työhön.
